[发明专利]一种基于服务瓶颈站点识别的公交调度方法

说明书

本发明公开了一种基于服务瓶颈站点识别的公交调度方法，包括步骤：数据采集，采集实际公交运行数据，包括公交车辆在各站点的到发时间；搭建公交运行数据集，包括调查得到的数据以及利用采集的数据计算出的相邻公交车辆在各站点的车头时距及其平均值和标准差；构建服务瓶颈站点识别模型，该模型用来识别公交线路上的服务瓶颈站点；识别公交服务瓶颈站点；进行公交调度，对公交路线上的服务瓶颈站点进行公交调度以提高其服务能力；本发明对公交服务瓶颈站点进行识别分析，在此基础上进行公交调度，实现对服务瓶颈站点的优化，进一步为公交线路运行优化提供参考。

技术领域

本发明属于公交优化技术领域，具体涉及一种基于服务瓶颈站点识别的公交调度方法。

背景技术

随着经济的发展，私家车数量的急剧增加，城市交通拥堵问题也日益突出。为此国家大力发展公共交通，常规公交的运行可靠性会影响乘客是否选择公交出行，若公交运行可靠性差，会导致公交出行在城市交通中的分担率低，也会影响到道路上其他车辆的运行，造成交通拥堵。

目前对常规公交进行优化的分析主要是从公交网络分析网络拓扑结构的可靠性进行分析，未从公交运行线路上公交停靠的站点进行分析，而站点又和乘客体验到的公交服务水平高低直接相关，若乘客在公交站点的等待时间过长会降低乘客选择公交出行的概率。因此，十分需要从公交站点识别出公交服务瓶颈站点，并进一步通过调度公交的方法对服务瓶颈站点进行优化。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于服务瓶颈站点识别的公交调度方法，能识别出公交线路上的服务瓶颈站点，进一步通过调度公交的方法优化服务瓶颈站点，减少乘客在该站点的平均等待时间，进一步为公交优化提供参考，极具有产业上的利用价值。

本发明通过以下技术方案实现：

一种基于服务瓶颈站点识别的公交调度方法，包括以下步骤：

1)数据采集；

采集实际公交运行数据，包括公交车辆在各站点的到发时间；

2)搭建公交运行数据集；

数据集中包括调查得到的数据以及利用采集的数据计算出的相邻公交车辆在各站点的车头时距及其平均值和标准差；

3)构建服务瓶颈站点识别模型；

选择公交站点的乘客平均等车时间这一指标来构建服务瓶颈站点识别模型，并给出判断服务瓶颈站点的标准；

4)识别公交服务瓶颈站点；

利用数据集中的公交实际运行数据，根据构建的模型识别出公交线路上的服务瓶颈站点；

5)进行公交调度；

对识别出的公交路线上的服务瓶颈站点进行公交调度以提高其服务能力。

本发明进一步设置为：所述步骤1)中的数据采集，需先选定进行分析的公交路线，调查该公交路线的公交实际运行数据，包括公交车辆在各站点的到发时间。

本发明进一步设置为：所述步骤2)中的搭建公交运行数据集，利用采集的数据计算出相邻公交车辆在各站点的车头时距及其平均值和标准差，再利用调查得到的数据以及计算出的数据搭建公交实际运行数据集，记为G，

G＝{T_ij,M_ij,H_i,D_h,S_h}