[发明专利]一种生产过程智能管控方法及系统

权利要求书

1.一种生产过程智能管控方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

根据目标生产过程的生产记录采集所述目标生产过程的多个生产节点信息，并对所述多个生产节点信息进行学习，以得到所述目标生产过程的学习模型；

当所述目标生产过程被暂停时，获取所述目标生产过程在预设生产对象数量内被执行的有效执行节点数量，并根据所述目标生产过程的当前生产节点信息计算所述目标生产过程的第一生产参数，所述当前生产节点信息包括所述有效执行节点数量，所述有效执行节点数量为所述目标生产过程被执行的运行生产对象数量达到第一预设生产对象数量的次数；

根据所述第一生产参数从所述学习模型中确定出第二生产参数，并根据所述第二生产参数判断所述目标生产过程是否满足设定管控条件。

2.根据权利要求1所述的生产过程智能管控方法，其特征在于，所述当所述目标生产过程被暂停时，获取所述目标生产过程在预设生产对象数量内被执行的有效执行节点数量的步骤，包括：

当所述目标生产过程被暂停时，获取所述目标生产过程在预设生产对象数量内被执行的第一次数以及每次被执行的生产对象数量；

从所述第一次数中确定出所述目标生产过程被执行的生产对象数量达到第一预设生产对象数量的第二次数；

将所述第二次数确定为所述目标生产过程在预设生产对象数量内被执行的有效执行节点数量。

3.根据权利要求2所述的生产过程智能管控方法，其特征在于，所述从所述第一次数中确定出所述目标生产过程被执行的生产对象数量达到第一预设生产对象数量的第二次数的步骤之前，所述方法还包括：

获取所述目标生产过程的生产类型，并根据所述生产类型获取相应的第一预设生产对象数量。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的生产过程智能管控方法，其特征在于，所述学习模型包括多个生产参数，所述根据所述第一生产参数从所述学习模型中确定出第二生产参数的步骤，包括：

分别计算所述第一生产参数与所述多个生产参数的差值的绝对值；

将绝对值最小的差值对应的生产参数确定为第二生产参数。

5.根据权利要求1-3中任意一项所述的生产过程智能管控方法，其特征在于，所述根据所述第二生产参数判断所述目标生产过程是否满足设定管控条件的步骤，包括：

根据所述第二生产参数确定所述第二生产参数对应的节点，并根据所述节点所处的生产对象数量以及预设对应关系获取第二预设生产对象数量，所述预设对应关系为生产对象数量与第二预设生产对象数量之间的对应关系；

将所述第二生产参数与所述第二预设生产对象数量进行比较，以得到比较结果；

当所述第二生产参数小于或等于所述第二预设生产对象数量时，判断结果为所述目标生产过程不满足设定管控条件；

当所述第二生产参数大于所述第二预设生产对象数量时，判断结果为所述目标生产过程满足设定管控条件。

6.一种生产过程智能管控系统，其特征在于，应用于服务器，所述系统包括：

采集学习模块，用于根据目标生产过程的生产记录采集所述目标生产过程的多个生产节点信息，并对所述多个生产节点信息进行学习，以得到所述目标生产过程的学习模型；

计算模块，用于当所述目标生产过程被暂停时，获取所述目标生产过程在预设生产对象数量内被执行的有效执行节点数量，并根据所述目标生产过程的当前生产节点信息计算所述目标生产过程的第一生产参数，所述当前生产节点信息包括所述有效执行节点数量，所述有效执行节点数量为所述目标生产过程被执行的运行生产对象数量达到第一预设生产对象数量的次数；

判断模块，用于根据所述第一生产参数从所述学习模型中确定出第二生产参数，并根据所述第二生产参数判断所述目标生产过程是否满足设定管控条件。