[发明专利]一种生产过程智能管控方法及系统

说明书

本发明实施例提供了一种生产过程智能管控方法及系统，通过根据目标生产过程的生产记录采集目标生产过程的多个生产节点信息，并对多个生产节点信息进行学习，以得到目标生产过程的学习模型，当目标生产过程被暂停时，获取目标生产过程在预设生产对象数量内被执行的有效执行节点数量，并根据目标生产过程的当前生产节点信息计算目标生产过程的第一生产参数，从而根据第一生产参数从学习模型中确定出第二生产参数，并根据第二生产参数判断目标生产过程是否满足设定管控条件。如此，能够准确判断出该生产过程是否满足设定管控条件，过程信息滞后的情况。

技术领域

本发明涉及计算机管理技术领域，具体而言，涉及一种生产过程智能管控方法及系统。

背景技术

目前，当针对服装等对象的生产过程被暂停时，通常难以判断出该生产过程是否满足设定管控条件，这就导致在对生产过程进行智能管控过程中，存在诸多的过程信息滞后，进而影响业务的正常开展。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种生产过程智能管控方法及系统，能够准确判断出该生产过程是否满足设定管控条件，过程信息滞后的情况。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种生产过程智能管控方法，应用于服务器，所述方法包括：

根据目标生产过程的生产记录采集所述目标生产过程的多个生产节点信息，并对所述多个生产节点信息进行学习，以得到所述目标生产过程的学习模型；

当所述目标生产过程被暂停时，获取所述目标生产过程在预设生产对象数量内被执行的有效执行节点数量，并根据所述目标生产过程的当前生产节点信息计算所述目标生产过程的第一生产参数，所述当前生产节点信息包括所述有效执行节点数量，所述有效执行节点数量为所述目标生产过程被执行的运行生产对象数量达到第一预设生产对象数量的次数；

根据所述第一生产参数从所述学习模型中确定出第二生产参数，并根据所述第二生产参数判断所述目标生产过程是否满足设定管控条件。

在一种可能的示例中，所述当所述目标生产过程被暂停时，获取所述目标生产过程在预设生产对象数量内被执行的有效执行节点数量的步骤，包括：

当所述目标生产过程被暂停时，获取所述目标生产过程在预设生产对象数量内被执行的第一次数以及每次被执行的生产对象数量；

从所述第一次数中确定出所述目标生产过程被执行的生产对象数量达到第一预设生产对象数量的第二次数；

将所述第二次数确定为所述目标生产过程在预设生产对象数量内被执行的有效执行节点数量。

在一种可能的示例中，所述从所述第一次数中确定出所述目标生产过程被执行的生产对象数量达到第一预设生产对象数量的第二次数的步骤之前，所述方法还包括：

获取所述目标生产过程的生产类型，并根据所述生产类型获取相应的第一预设生产对象数量。

在一种可能的示例中，所述学习模型包括多个生产参数，所述根据所述第一生产参数从所述学习模型中确定出第二生产参数的步骤，包括：

分别计算所述第一生产参数与所述多个生产参数的差值的绝对值；

将绝对值最小的差值对应的生产参数确定为第二生产参数。

在一种可能的示例中，所述根据所述第二生产参数判断所述目标生产过程是否满足设定管控条件的步骤，包括：

根据所述第二生产参数确定所述第二生产参数对应的节点，并根据所述节点所处的生产对象数量以及预设对应关系获取第二预设生产对象数量，所述预设对应关系为生产对象数量与第二预设生产对象数量之间的对应关系；

将所述第二生产参数与所述第二预设生产对象数量进行比较，以得到比较结果；