[发明专利]一种地铁轴流风机状态监测与智慧运维系统及方法有效

专利信息
申请号: 202010130593.9 申请日: 2020-02-28
公开(公告)号: CN111237235B 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 李合林;潘意;黄贵发;陈湘;张志亮 申请(专利权)人: 唐智科技湖南发展有限公司
主分类号: F04D27/00 分类号: F04D27/00;E21F1/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 刘奕
地址: 410007 湖南省长*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 地铁 轴流 风机 状态 监测 智慧 维系 方法
【权利要求书】:

1.一种地铁轴流风机状态监测与智慧运维系统,其特征在于,包括:

数据采集装置、全量数据仓库、后台算法中心及运维终端,所述后台算法中心和所述全量数据仓库布置在相同服务器或不同服务器上,所述运维终端至少为一个;

所述数据采集装置,用于获取轴流风机的工况数据与传感器数据进行特征提取与数据筛选,得到特征数据及筛选数据,并将所述特征数据及所述筛选数据发送到所述全量数据仓库;

所述全量数据仓库,用于存储所述特征数据及所述筛选数据,并实现与所述后台算法中心的数据交互;

所述后台算法中心,用于根据所述特征数据及所述筛选数据进行故障自动诊断决策,得到诊断结论、诊断结论相关数据及维修建议;

所述后台算法中心,还用于基于诊断对象将所述诊断结论分为至少一种状态,每一个状态对应不同的所述诊断结论相关数据及所述维修建议,所述诊断结论包括正常及预报警;

所述后台算法中心,还用于根据不同的状态从所述运维终端中选择目标运维终端,将所述诊断结论相关数据及所述维修建议发送至所述目标运维终端;

所述运维终端,至少有一个目标运维终端接收所述诊断结论相关数据及所述维修建议,基于所述维修建议确认是否要对所述轴流风机开展运维;

所述运维终端,还用于在对所述轴流风机进行运维过程中,与所述全量数据仓库及所述后台算法中心实现数据交互;

所述后台算法中心,还用于基于与所述运维终端的数据交互,判定所述诊断结论及所述维修建议是否有偏差,若有,则修正诊断算法配置参数和/或维修建议信息库,使得再次或后续同类轴流风机故障时得到更准确的诊断结论与维修建议。

2.根据权利要求1所述的状态监测与智慧运维系统,其特征在于,所述数据采集装置包括:

采集站、至少一个传感器,所述采集站对应一台或多台轴流风机;

所述采集站,用于通过所述至少一个传感器采集所述轴流风机的工况数据;

所述采集站,还用于通过通讯网络获取所述轴流风机控制柜的控制数据和/或所述轴流风机本身加装传感器采集的传感器数据;

所述采集站,还用于通过通讯网络获取气动、电气相应子监测系统数据;

所述采集站,还对采集的所述工况数据、所述传感器数据、获取的子监测系统数据及所述控制数据进行特征提取和基于设定规则结合特征阈值的数据筛选,得到特征数据与筛选数据,将所述特征数据与所述筛选数据发送至所述全量数据仓库。

3.根据权利要求2所述的状态监测与智慧运维系统,其特征在于,所述状态监测与智慧运维系统还包括:

环控中心,所述环控中心与一个或多个采集站及所述全量数据仓库通信连接;

所述环控中心,用于接收所述采集站发送的所述特征数据与所述筛选数据;

所述环控中心,还用于将所述特征数据与所述筛选数据发送至所述全量数据仓库。

4.根据权利要求1所述的状态监测与智慧运维系统,其特征在于,所述后台算法中心包括:

数据交互模块、故障联合诊断综合决策模块、维修建议信息库、闭环运维模块;

所述数据交互模块,用于通过数据交互从所述全量数据仓库获取所述特征数据与所述筛选数据;

所述故障联合诊断综合决策模块,用于根据所述特征数据与所述筛选数据基于相关算法实现故障的联合诊断与综合决策,得到所述轴流风机的诊断结论、诊断结论相关数据和维修建议;

所述维修建议信息库,用于存储所述轴流风机不同细分故障种类的维修建议,并能根据外部信息修正对应的维修建议;

所述闭环运维模块,还用于根据所述运维终端对所述轴流风机进行运维过程中的交互数据,评估判定是否需要修正诊断配置参数和/或维修建议信息库,若是,则对所述诊断配置参数和/或所述维修建议信息库执行修正;

所述数据交互模块,还用于将所述诊断结论相关数据及所述维修建议发送至相应的运维终端。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于唐智科技湖南发展有限公司,未经唐智科技湖南发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010130593.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top