[发明专利]一种地铁轴流风机状态监测与智慧运维系统及方法有效

专利信息
申请号: 202010130593.9 申请日: 2020-02-28
公开(公告)号: CN111237235B 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 李合林;潘意;黄贵发;陈湘;张志亮 申请(专利权)人: 唐智科技湖南发展有限公司
主分类号: F04D27/00 分类号: F04D27/00;E21F1/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 刘奕
地址: 410007 湖南省长*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 地铁 轴流 风机 状态 监测 智慧 维系 方法
【说明书】:

发明公开了一种地铁轴流风机状态监测与智慧运维系统及方法,实现了轴流风机气动状态监测和机械与电气部件故障自动预警与线上运维闭环,能够根据运维数据对线上运维闭环方案进行优化调整。系统包括:数据采集装置获取轴流风机工况与传感器数据进行特征提取与数据筛选并把特征数据与筛选的原始数据发送到地铁公司全量数据仓库;后台算法软件进行故障自动诊断决策并把诊断结论相关数据及维修建议发送给运维终端;运维终端诊断结论相关数据及维修建议对轴流风机开展运维;运维过程和结果与全量数据仓库后台算法软件实现数据交互并修正诊断配置参数和维修建议信息库,以提高诊断准确率,给出的维修建议更适用于用户的个性习惯。

技术领域

本发明涉及轨道交通领域,特别是涉及一种地铁轴流风机状态监测与智慧运维系统及方法。

背景技术

随着国内城市轨道交通的迅速发展和地铁建设步伐加快,地下隧道空间的消防疏散、送风、排烟等功能越来越引发关注,区间轴流通风机作为地铁区间隧道排烟、送风的专用工具,其健康状态直接关乎地铁安全运营。

轴流风机分散在各个地下车站,为了保证轴流风机的正常运行,当前主要还是采用日常维修、计划维修、整体定期更换等维修管理模式。

但是,采用日常维修、计划维修、整体定期更换等维修管理模式,需要配备大量的人力资源来保证轴流风机设备的正常运行,并且造成大量的备品备件的浪费,因此,造成了运维人员的工作效率低下、运维成本高。

发明内容

本发明的目的是提供一种地铁轴流风机的状态监测与智慧运维系统,实现了轴流风机的在线状态监测与故障自动诊断并给出维修建议实现运维闭环,在运维过程与全量数据仓库及后台算法中心实现数据交互,并修正诊断配置参数和/或维修建议信息库,促成故障诊断准确率的提高,给出的维修建议更适用于用户的个性习惯,进而提高了运维人员的工作效率,节约了运维成本。

本发明第一方面提供一种地铁轴流风机状态监测与智慧运维系统,包括:

数据采集装置、全量数据仓库、后台算法中心及运维终端,后台算法中心和全量数据仓库布置在相同服务器或不同服务器上,运维终端至少为一个;

数据采集装置,用于获取轴流风机的工况数据与传感器数据进行特征提取与数据筛选,得到特征数据及筛选数据,并特征数据及筛选数据发送到全量数据仓库;

全量数据仓库,用于存储特征数据及筛选数据,并实现与后台算法中心的数据交互;

后台算法中心,用于根据特征数据及筛选数据进行故障自动诊断决策,得到诊断结论、诊断结论相关数据及维修建议;

后台算法中心,还用于基于诊断对象将诊断结论分为至少一种状态,每一个状态对应不同的诊断结论相关数据及维修建议,诊断结论包括正常及预报警等;

后台算法中心,还用于根据不同的状态从运维终端中选择目标运维终端,将诊断结论相关数据及维修建议发送至目标运维终端;

运维终端,至少有一个目标运维终端接收诊断结论相关数据及维修建议,基于维修建议确认是否要对轴流风机开展运维;

运维终端,还用于在对轴流风机进行运维过程中,与全量数据仓库及后台算法中心实现数据交互;

后台算法中心,还用于基于与运维终端的数据交互,判定诊断结论及维修建议是否有偏差,若有,则修正诊断算法配置参数和/或维修建议信息库,使得再次或后续同类轴流风机故障时得到更准确的诊断结论与维修建议。

进一步的,数据采集装置包括:

采集站、至少一个传感器,采集站对应一台或多台轴流风机;

采集站,用于通过至少一个传感器采集轴流风机的工况数据;

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