[发明专利]基于用户体验预测的法律文书生成系统及方法在审
申请号: | 202010132119.X | 申请日: | 2020-02-29 |
公开(公告)号: | CN111274779A | 公开(公告)日: | 2020-06-12 |
发明(设计)人: | 吴怡 | 申请(专利权)人: | 重庆百事得大牛机器人有限公司 |
主分类号: | G06F40/166 | 分类号: | G06F40/166;G06F40/169;G06F40/151;G06F40/247 |
代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 文怡然 |
地址: | 401147 重庆市渝北区龙溪街道*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 用户 体验 预测 法律文书 生成 系统 方法 | ||
1.基于用户体验预测的法律文书生成系统,其特征在于,包括服务器、交互终端、咨询分析模块和表达形式转换模块,其中:
服务器,用于储存有效关键词库、专业词汇库、通俗词汇库和插画库,关联词库中包括专业词汇和通俗词汇,且专业词汇与相同涵义的通俗词汇之间具有映射关系;
交互终端,用于采集用户的咨询信息;
咨询分析模块,用于对咨询信息进行识别和转换,得到咨询文本信息,然后,对咨询文本信息进行语义分词处理,得到词语信息,并根据词语信息从有效关键词库中匹配得到有效关键词,然后将有效关键词通过咨询预测模型预测得到咨询意见;
表达形式转换模块,用于根据词语信息分别在专业词汇库和通俗词汇库中查询相同的专业词汇和通俗词汇,并根据查询得到的专业词汇和通俗词汇之间的占比,按照预设规则,判定用户法律文书的表达形式,然后,根据表达形式对法律文书进行处理和转换,并将转换后的法律文书反馈到交互终端。
2.根据权利要求1所述的基于用户体验预测的法律文书生成系统,其特征在于:表达形式包括图画表达形式、通俗表达形式和专业表达形式,图画表达方式为法律文书通过插画表达法律文书的方式,通俗表达方式为采用通俗词汇表达法律文书的方式,专业表达方式为采用专业词汇表达法律文书的方式。
3.根据权利要求1所述的基于用户体验预测的法律文书生成系统,其特征在于:服务器还包括法律条款库,用于存储法律条款。
4.根据权利要求1所述的基于用户体验预测的法律文书生成系统,其特征在于:表达形式转换模块还包括法律文书模板,并根据法律文书模板的内容生成补充内容信息,并将补充内容信息发送给交互终端,然后根据交互终端反馈的补充信息和法律文书模板生成半结构法律文书,补充信息为用户个人以及相关人员的信息。
5.根据权利要求3所述的基于用户体验预测的法律文书生成系统,其特征在于:表达形式转换模块还用于有效关键词在法律条款库中匹配得到相应的法律条款,然后将法律条款补充到半结构法律文书的相应位置生成法律文书,并将法律文书反馈到交互终端。
6.根据权利要求5所述的基于用户体验预测的法律文书生成系统,其特征在于:表达形式转换模块还用于将法律文书中的补充信息和法律条款采用不同于法律文书模板的颜色显示,补充信息与法律条款之间也采用不同的颜色显示。
7.根据权利要求3所述的基于用户体验预测的法律文书生成系统,其特征在于:服务器还用于登录特定的网址,抓取特定网址中的法律条款至法律条款库。
8.基于用户体验预测的法律文书生成方法,其特征在于,依次包括以下步骤:
模板存储步骤,向服务器存储有效关键词库和法律条款库;
信息采集步骤,采集用户的咨询信息;
信息分析步骤,提取咨询信息中的词语信息,将词语信息在有效关键词库中匹配得到有效关键词,并将有效关键词通过咨询预测模型预测得到咨询意见;
问题生成步骤,根据预设法律文书模板生成补充内容信息;
问题询问步骤,交互终端根据补充内容信息语音播放或者将补充内容信息转换为文字信息;
内容获取步骤,通过交互终端获取补充信息,将补充信息补充到法律文书模板的相应位置,生成半结构法律文书,补充信息为用户根据补充内容信息提供的回答,包括个人以及相关人员的信息;
法律获取步骤,根据有效关键词在法律条款库中匹配得到相应的法律条款;
文书生成步骤,将法律条款和咨询意见补充到半结构法律文书模板的相应位置,生成法律文书,并将法律文书反馈到交互终端;
占比确认步骤,根据词语信息从专业词汇库和通俗词汇库中查询相同的专业词汇和通俗词汇,并计算查询得到的专业词汇和通俗词汇之间的占比;
表达形式确认步骤,根据专业词汇和通俗词汇之间的占比按照预设规则,判定用户法律文书的表达形式;
形式转换步骤,将法律文书根据判定的用户法律文书的表达形式进行转换。
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