[发明专利]一种基于FEF有效信号补偿的断裂特征再增强的方法有效

专利信息
申请号: 202010132316.1 申请日: 2020-02-29
公开(公告)号: CN111257936B 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 崔立杰;吴孔友;简世凯;范彩伟;刘敬寿;刘芋杰;纪杰;李天然;洪梅 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G01V1/30 分类号: G01V1/30;G01V1/36
代理公司: 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 曹鹏飞
地址: 266000 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 fef 有效 信号 补偿 断裂 特征 增强 方法
【权利要求书】:

1.一种基于FEF有效信号补偿的断裂特征再增强的方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1:提取倾角导向数据体:对收集的原始地震数据进行倾角导向数据体的提取;

S2:FEF技术处理:以提取的倾角导向数据体为约束,对原始地震数据进行倾角导向中值滤波和倾角导向扩散滤波处理,得到断层特征增强数据体;

S3:FEF技术数据体与原始地震数据进行差值运算:用步骤S2中得到的处理数据体与原始地震数据进行差值运算处理,得到一个能够近似反映断层增强信号和其它噪音的地震数据体;

S4:对步骤S3的结果进行取阀值处理:对步骤S3中得到的数据体进行阀值处理,使其仅保留断层增强的有效信号;

S5:对步骤S4处理的地震数据与FEF技术数据体进行叠加处理:对步骤S4中处理的地震数据与步骤S2中对原始地震数据进行断层特征增强处理后的地震数据进行相加运算,以进一步增强能够反映断层特征的信号,同时也对非断层信号的数据部分进行相对的压制;

S6:倾角导向数据体再提取:以对步骤S5中处理的地震数据进行倾角导向数据体的提取;

S7:断层特征增强滤波再处理:以对步骤S5中处理的地震数据以步骤S6中提取的倾角导向数据体为约束,进行断层特征增强滤波处理;

S8:Similarity属性提取:对步骤S2处理的和步骤S7中处理的地震数据进行Similarity属性的提取。

2.根据权利要求1所述的一种基于FEF有效信号补偿的断裂特征再增强的方法,其特征在于,采用瞬时参数分析的相关理论进行步骤S1中的倾角导向数据体的计算;其中,瞬时频率w(t,x,y)可表示为:

其中,φ为瞬时相位,u为输入的地震数据,uH为u关于时间t的Hilbert变换;u和uH对时间的导数可以通过有限差分或傅里叶变换来实现,并且能够得到u在x方向的瞬时波数kx(t,x,y),ky(t,x,y):

视倾角可由瞬时频率w和瞬时波数kx(t,x,y),ky(t,x,y)计算出

式中,p,q分别为x方向和y方向上的视倾角分量;然后由视倾角求出方位角:

3.根据权利要求1所述的一种基于FEF有效信号补偿的断裂特征再增强的方法,其特征在于,所述步骤S8中,在(xA,yA)和(xB,yB)两道间的基于倾角导向的Similarity属性,是以时间t为中心,其对应方程为:

式中,

其中,上式中dt是采样间隔,t1是计算时窗的相对起始时间,t2是计算时窗的相对结束时间,tA和tB分别是从位置(x,y,t)到(xA,yA)和(xB,yB)的倾角导向时间,并且u(*)是地震数据体的振幅值。

4.根据权利要求1所述的一种基于FEF有效信号补偿的断裂特征再增强的方法,其特征在于,步骤S3中FEF技术数据体与原始地震数据进行差值运算包括:

S31:将步骤S2中处理的地震数据与原始地震数据进行叠合互动显示并综合评价,若其噪音相对较重,效果不理想,在步骤S2中数据体基础上再进行倾角导向数据体的提取,以进一步提升其断裂识别数据的信噪比;

S32:设置计算公式及处理流程,用步骤S2中得到的处理数据体减去原始地震数据,得到一个能够近似反映断层增强信号和其它噪音的残余地震数据体。

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