[发明专利]一种基于FEF有效信号补偿的断裂特征再增强的方法

说明书

本发明公开了一种基于FEF有效信号补偿的断裂特征再增强的方法，包括步骤S1：提取倾角导向体；步骤S2：FEF技术处理；步骤S3：FEF技术数据体与原始数据进行差值运算；步骤S4：对步骤S3的结果进行取阀值处理；步骤S5：对步骤S4的处理地震数据与FEF技术数据进行叠加处理；步骤S6：进行FEF技术处理；步骤S7：Similarity属性提取；步骤S8：断裂识别效果对比。本发明以原始地震数据为对象，通过数学与逻辑运算的方式，提取有关断裂响应的有效信号及复合处理，以进一步提升断裂成像精度与识别能力的方法。

技术领域

本发明属于石油地质勘探技术领域，更具体的说是涉及一种基于FEF有效信号补偿的断裂特征再增强的方法。

背景技术

利用地震数据对地下断裂特征的识别和解释在油气勘探和生产中起着十分关键的作用。而增强和改善断裂识别能力一直是一个具有挑战性的研究课题，它仍然是地震资料解释领域的研究热点之一。并且总是存在一些能够继续改善和增强断裂成像的技术方法。

现在有越来越多的叠后地震优化处理技术能够进一步削弱噪音信号并增强特殊地质体地震响应的敏感性。而其中基于倾角导向滤波处理技术在初期应用就展现了较好的应用效果，有效地提升了层位与断层的解释效率(Tingdahl et al.,2002)，也为等时地震层序分析提供较好的技术基础(Groot et al.,2006)，同时也有效地提升了传统几何属性的断裂成像效果(Santosh et al.，2013；Odoh et al.,2014)。

而近几年来倾角导向滤波及FEF(Fault Enhance Filter)叠后处理技术在断裂特征增强方面已经被广泛认可与应用。并在气烟囱的精细表征(Kumar and Sain，2017；Singhet al.，2016)、火山岩体的精细刻画(Kumar，Sain，et al.，2019)以及在新西兰Taranaki盆地(Kumar and Mandal，2017；Kumar and Sain，2018；Kumar，Omosanya，et al.，2019)，加拿大Scotian盆地(Kumar and Mandal，2017；Srivastava et al.，2017；Mandal andSrivastava，2018)断裂特征的精细识别等方面已成为一项不可或缺的技术流程。

然而，在实践应用过程中发现，前人关于倾角导向滤波及FEF(Fault EnhanceFilter)处理技术对部分断裂响应的有效信号还是进行了一定的去除，这导致了部分断裂无法识别，从而影响了部分断裂的预测。基于这一缺陷，在这项研究中，基于前人关于倾角导向滤波及FEF(Fault Enhance Filter)处理技术基础之上，通过利用数学与逻辑运算的方式对能够反映断裂识别能力的有效数据进行求取，并通过数学与优化处理的方式进一步增强常规属性的断裂成像能力。本次研究以Similarity属性(一种能够反映波形和振幅相似性的特殊相干属性)为例。与前人研究相比，这项研究较为有效地弥补了前人的技术缺陷。且本次改善的技术能够为隐蔽甚至不确定性断裂的识别提供有力的技术支撑。

因此，如何提供一种基于FEF有效信号补偿的断裂特征再增强的方法是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供以倾角导向滤波及断层特征增强滤波技术为基础，以原始地震数据为对象，通过数学与逻辑运算的方式，提取有关断裂响应的有效信号及复合处理，以进一步提升断裂成像精度与识别能力的方法。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于FEF有效信号补偿的断裂特征再增强的方法，包括如下步骤：

S1：提取倾角导向体：对收集的原始地震数据进行倾角导向数据体的提取；

S2：FEF技术处理：以提取的倾角导向数据体为约束，对原始数据体进行倾角导向中值滤波和倾角导向扩散滤波处理，得到断层特征增强数据体；