[发明专利]欺诈人员识别方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种欺诈人员识别方法，其特征在于，所述欺诈人员识别方法包括以下步骤：

在接收到欺诈识别请求时，获取所述欺诈识别请求对应的嫌疑人信息，并将所述嫌疑人信息输入至消息队列中；

通过图计算模型处理所述消息队列中的嫌疑人信息，得到所述嫌疑人信息对应嫌疑人与预设欺诈团伙图谱中各欺诈人员的亲密度；

若所述亲密度大于或等于预设亲密度阈值，则将所述嫌疑人作为新的欺诈人员添加到预设欺诈团伙图谱中，并输出识别结果。

2.如权利要求1所述的欺诈人员识别方法，其特征在于，所述在接收到欺诈识别请求时，获取所述欺诈识别请求对应的嫌疑人信息，并将所述嫌疑人信息输入至消息队列中的步骤，包括：

在接收到欺诈识别请求时，获取所述欺诈识别请求对应的嫌疑人信息，提取所述嫌疑人信息中的账户交易信息，其中，所述账户交易信息包括账户交易时间、交易频率、交易额度和对方账户信息；

对所述账户交易信息进行分析，得到所述嫌疑人信息对应嫌疑人的欺诈风险值；

若所述欺诈风险值小于预设风险值，则排除欺诈嫌疑；

若所述欺诈风险值大于或等于预设风险值，则将所述嫌疑人信息输入至消息队列中。

3.如权利要求1所述的欺诈人员识别方法，其特征在于，所述通过图计算模型处理所述消息队列中的嫌疑人信息，得到所述嫌疑人信息对应嫌疑人与预设欺诈团伙图谱中各欺诈人员的亲密度的步骤，包括：

将所述消息队列中的嫌疑人信息输入至图计算模型，判断所述嫌疑人信息对应嫌疑人是否与预设欺诈团伙图谱中的欺诈人员存在关联关系；

若所述嫌疑人信息对应嫌疑人与预设欺诈团伙图谱中的欺诈人员存在关联关系，则将所述关联关系进行量化，得到所述嫌疑人与所述欺诈人员之间的亲密度。

4.如权利要求3所述的欺诈人员识别方法，其特征在于，所述将所述消息队列中的嫌疑人信息输入至图计算模型，判断所述嫌疑人信息对应嫌疑人是否与预设欺诈团伙图谱中的欺诈人员存在关联关系的步骤，包括：

将所述消息队列中的嫌疑人信息输入至图计算模型，通过所述图计算模型创建所述嫌疑人信息对应的新增节点和自定义函数；

获取预设欺诈团伙图谱中各欺诈人员对应顶点的顶点标识，及所述顶点关联边上的自定义值，将所述自定义值作为所述自定义函数的入参运行所述自定义函数，得到所述自定义函数的运行结果；

根据所述运行结果修改各顶点及各顶点关联边的连接状态，并判断是否存在与所述新增节点连接的关联边；若存在与所述新增节点连接的关联边，则判定所述嫌疑人信息对应嫌疑人与预设欺诈团伙图谱中的欺诈人员存在关联关系。

5.如权利要求1所述的欺诈人员识别方法，其特征在于，所述在接收到欺诈识别请求时，获取所述欺诈识别请求对应的嫌疑人信息，并将所述嫌疑人信息输入至消息队列中的步骤之后，包括：

在所述消息队列的消息长度大于预设长度时，创建至少两个执行图计算模型的任务线程，采用异步任务线程处理所述消息队列中的嫌疑人信息。

6.如权利要求1所述的欺诈人员识别方法，其特征在于，所述在接收到欺诈识别请求时，获取所述欺诈识别请求对应的嫌疑人信息，并将所述嫌疑人信息输入至消息队列中的步骤之前，包括：

监测所述预设欺诈团伙图谱中各欺诈人员的活跃频率；

删除所述预设欺诈团伙图谱中活跃频率为零的第一欺诈人员；

获取所述预设欺诈团伙图谱中活跃频率大于预设第一频率的第二欺诈人员，采集与所述第二欺诈人员联系频率最高用户的用户信息，将所述用户信息作为嫌疑人信息，并基于所述嫌疑人信息触发欺诈识别请求。

7.如权利要求1至6任意一项所述的欺诈人员识别方法，其特征在于，所述通过图计算模型处理所述消息队列中的嫌疑人信息，得到所述嫌疑人信息对应嫌疑人与预设欺诈团伙图谱中各欺诈人员的亲密度的步骤之后，包括：

若所述亲密度小于预设亲密度阈值，则将所述嫌疑人信息保存至预设嫌疑人数据库；

监测所述预设嫌疑人数据库中的嫌疑人信息，在所述嫌疑人信息更新频率大于预设第二频率时，基于所述嫌疑人信息触发欺诈识别请求。