[发明专利]欺诈人员识别方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种欺诈人员识别方法，包括以下步骤：在接收到欺诈识别请求时，获取所述欺诈识别请求对应的嫌疑人信息，并将所述嫌疑人信息输入至消息队列中；通过图计算模型处理所述消息队列中的嫌疑人信息，得到所述嫌疑人信息对应嫌疑人与预设欺诈团伙图谱中各欺诈人员的亲密度；若所述亲密度大于或等于预设亲密度阈值，则将所述嫌疑人作为新的欺诈人员添加到预设欺诈团伙图谱中，并输出识别结果。本发明还公开了一种欺诈人员识别装置、设备和存储介质。本发明中通过图计算模型处理消息队列中的嫌疑人信息进行嫌疑人识别，减少了嫌疑人信息处理压力，保证了大数据环境下嫌疑人识别的实时性和准确性。

技术领域

本发明涉及大数据处理领域，尤其涉及欺诈人员识别方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

欺诈检测是目前国内外各金融机构面临的一个重要问题，它威胁到人们的财产安全。各金融机构都试图采取各种手段和技术进行欺诈的检测和识别。

现有技术中欺诈人员识别是基于公安确定的欺诈人员数据库，在欺诈识别时服务器获取嫌疑人信息，查询欺诈人员数据库，判断欺诈人员数据库中是否存在与嫌疑人信息相同的欺诈人员信息，这样欺诈人员识别方式无法实时定位和识别团伙欺诈的存在，由于实时性的缺失导致银行等机构无法及时发现潜在欺诈团伙，欺诈识别功能大打折扣。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种欺诈人员识别方法、装置、设备和存储介质，旨在解决当前欺诈人员识别的实时性和准确性不高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供欺诈人员识别方法，所述欺诈人员识别方法包括以下步骤：

在接收到欺诈识别请求时，获取所述欺诈识别请求对应的嫌疑人信息，并将所述嫌疑人信息输入至消息队列中；

通过图计算模型处理所述消息队列中的嫌疑人信息，得到所述嫌疑人信息对应嫌疑人与预设欺诈团伙图谱中各欺诈人员的亲密度；

若所述亲密度大于或等于预设亲密度阈值，则将所述嫌疑人作为新的欺诈人员添加到预设欺诈团伙图谱中，并输出识别结果。

在一实施例中，所述在接收到欺诈识别请求时，获取所述欺诈识别请求对应的嫌疑人信息，并将所述嫌疑人信息输入至消息队列中的步骤，包括：

在接收到欺诈识别请求时，获取所述欺诈识别请求对应的嫌疑人信息，提取所述嫌疑人信息中的账户交易信息，其中，所述账户交易信息包括账户交易时间、交易频率、交易额度和对方账户信息；

对所述账户交易信息进行分析，得到所述嫌疑人信息对应嫌疑人的欺诈风险值；

若所述欺诈风险值小于预设风险值，则排除欺诈嫌疑；

若所述欺诈风险值大于或等于预设风险值，则将所述嫌疑人信息输入至消息队列中。

在一实施例中，所述通过图计算模型处理所述消息队列中的嫌疑人信息，得到所述嫌疑人信息对应嫌疑人与预设欺诈团伙图谱中各欺诈人员的亲密度的步骤，包括：

将所述消息队列中的嫌疑人信息输入至图计算模型，判断所述嫌疑人信息对应嫌疑人是否与预设欺诈团伙图谱中的欺诈人员存在关联关系；

若所述嫌疑人信息对应嫌疑人与预设欺诈团伙图谱中的欺诈人员存在关联关系，则将所述关联关系进行量化，得到所述嫌疑人与所述欺诈人员之间的亲密度。

在一实施例中，所述将所述消息队列中的嫌疑人信息输入至图计算模型，判断所述嫌疑人信息对应嫌疑人是否与预设欺诈团伙图谱中的欺诈人员存在关联关系的步骤，包括：

将所述消息队列中的嫌疑人信息输入至图计算模型，通过所述图计算模型创建所述嫌疑人信息对应的新增节点和自定义函数；