[发明专利]一种基于流程的工程监理企业知识库管理系统

权利要求书

1.一种基于流程的工程监理企业知识库管理系统，其特征在于，包括：服务端和与所述服务端进行信息交互的客户端；

所述服务端包括：

负责对知识信息进行全流程管理的知识全流程管理子系统，其中，所述的对知识信息进行全流程管理包括：对知识信息进行采编、对采编的知识信息进行审核和对审核通过的知识信息进行发布；

负责根据企业对知识分类的需要，对已发布的知识信息进行总体配置的知识库分类管理子系统；其中，所述对已发布的知识信息进行总体配置包括：对已发布的知识信息进行分类和存储及管理；

负责从所述知识库分类管理子系统中获取知识信息，并将知识信息展示给用户浏览和评分的知识门户子系统；

负责对所述知识库分类管理子系统中的知识信息进行索引，并提供搜索界面给用户对知识信息进行搜索的搜索引擎检索子系统；

负责对所述服务端进行管理、授权和维护的系统管理子系统；

所述客户端安装于用户的终端设备上，其用于自动和所述服务端的文件进行实时同步；

所述系统管理子系统包括：角色管理模块、权限管理模块、组织结构管理模块和日志管理模块；

所述权限管理模块中预存有表征企业内各人员身份的人脸特征参数以及各人员对应的使用权限信息；

所述客户端包括：人脸图像采集模块、人脸图像处理模块和鉴权模块；

所述人脸图像采集模块，用户采集用户的人脸图像；

所述人脸图像处理模块，用于对采集的人脸图像进行处理；

所述鉴权模块，用于从处理后的人脸图像中提取能够表征用户身份信息的人脸特征参数，并根据权限管理模块中预存的信息，确定该用户的权限范围；

所述人脸图像处理模块包括：亮度校正单元、图像降噪单元和图像分割单元；

所述亮度校正单元，用于对采集的人脸图像进行亮度校正；

所述图像降噪单元，用于对亮度校正后的人脸图像进行降噪处理；

所述图像分割单元，用于对降噪处理后的人脸图像进行边缘检测，分割出只包含人脸信息的人脸特征图像；

所述的对采集的人脸图像进行亮度校正，具体是：

(1)将采集的人脸图像转换成RGB图像；

(2)对RGB图像作高斯模糊化处理，得到每个像素点的高斯模糊亮度值；

(3)基于得到的各像素点的高斯模糊亮度值，对各像素点进行判断，以区分各像素点属于暗调区域还是属于亮调区域，具体地，利用暗调判决函数和亮调判决函数对像素点p进行判断，若则像素点p属于暗调区域，若则像素点p属于亮调区域；

其中，暗调判决函数的表达式如下所示：

亮调判决函数的表达式如下所示：

式中，分别为高斯模糊化处理前RGB图像的最大灰度值和最小灰度值，分别为高斯模糊化处理后RGB图像的最大灰度值和最小灰度值，分别为高斯模糊化处理前和处理后RGB图像中像素点p的灰度值，χ为光滑度调节系数，其取值区间为[0.3-0.6]，分别为暗调的色调宽度和亮调的色调宽度；

(4)判定完每个像素点所属区域后，根据各像素点所属区域，对像素点在R、G和B通道下的亮度值进行修正，得到该像素点在各通道下的亮度修订系数；

(5)将RGB图像中像素点在各通道下的灰度值与该像素点在各通道下的亮度修订系数对应相乘，即可得到亮度校正后的人脸图像；

根据各像素点所属区域，对像素点在R、G和B通道下的亮度值进行修正，得到该像素点在各通道下的亮度修订系数，

具体是：若像素点属于暗调区域，则利用暗调修正函数计算该像素点各通道下的亮度修正系数，其中，暗调修正函数的表达式为：

式中，为修正后的像素点p在Ω通道下的亮度修正系数，其中Ω是由R通道、G通道和B通道构成的通道的集合；分别为高斯模糊化处理前和处理后像素点p在Ω通道的灰度值，分别为高斯模糊化处理前和处理后RGB图像中像素点p的灰度值，ξ₁为暗调饱和度调节系数，B_str为暗调强度调节系数，κ₁、κ₂为权重系数，其满足κ₁+κ₂＝1；

若像素点属于亮调区域，则先用所述的暗调修正函数计算该像素点各通道下的第一亮度修正系数，然后基于得到的第一亮度修正系数，再利用亮调修正函数计算该像素点各通道下的亮度修正系数；

其中，亮调修正函数的表达式为：

式中，为修正后的像素点p在Ω通道下的亮度修正系数，为修正后的像素点p在Ω通道下的第一亮度修正系数，其中，Ω是由R通道、G通道和B通道构成的通道的集合；分别为高斯模糊化处理前和处理后像素点p在Ω通道的灰度值，分别为高斯模糊化处理前和处理后RGB图像中像素点p的灰度值，ξ₂为亮调饱和度调节系数，S_str为亮调强度调节系数，κ₃、κ₄为权重系数，其满足κ₃+κ₄＝1。