[发明专利]一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

确定样本数据中标签的值和信息标识对应信息的至少两个类别的负反馈值之间的相关系数，所述至少两个类别的负反馈值为所述样本数据中用户标识对应的用户对所述信息的至少两个类别的历史负反馈次数；

其中，所述样本数据中的标签、信息标识和用户标识呈一一对应关系；

根据所述至少两个类别的负反馈值和所述相关系数，确定N个参考类别的参考值，N为大于等于0的整数；

根据所述N个参考类别的参考值确定所述用户对目标信息的点击通过率；

将满足预设条件的点击通过率对应的所述目标信息推荐给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述样本数据，包括：

从数据库获取正样本、负样本以及用户负反馈记录；

所述正样本和所述负样本均包括用户标识、信息标识和标签，所述标签用于标识当前样本为所述正样本或所述负样本；

根据所述正样本、负样本以及用户负反馈记录，确定样本数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，确定信息标识对应信息的至少两个类别的负反馈值，包括：

根据所述用户对数据库中信息负反馈的至少两个类别，生成负反馈信息列表；

根据所述负反馈信息列表获取所述用户的历史负反馈的至少两个类别；

根据所述数据库获取所述样本数据中与所述信息标识对应信息的至少两个类别；

若所述用户的历史负反馈的至少两个类别中任意一个类别与所述信息的至少两个类别中任意一个类别匹配，则将所述信息标识对应信息的至少两个类别中任意一个类别的负反馈值确定为所述用户的历史负反馈的至少两个类别中匹配类别的负反馈次数；

若所述用户的历史负反馈的至少两个类别中任意一个类别与所述信息的至少两个类别中任意一个类别不匹配，则将所述信息标识对应信息的至少两个类别中任意一个类别的负反馈值确定为0。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取用户的历史负反馈的至少两个类别中每个类别的负反馈次数，包括：

根据所述负反馈信息列表计算所述用户对所述负反馈信息列表中各个信息历史负反馈的至少两个类别中每个类别的负反馈次数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述至少两个类别的负反馈值和所述相关系数，确定N个参考类别的参考值，包括：

将所述至少两个类别中对应相关系数大于预设值的类别确定为参考类别；

将所述类别的负反馈值确定为参考类别的参考值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述参考类别的参考值确定所述用户对目标信息的点击通过率，包括：

根据所述参考类别的参考值，通过第一公式确定所述用户对目标信息的点击通过率，其中，所述第一公式为：

点击通过率＝预估点击通过率/(1+参考类别1的参考值)*(1+参考类别2的参考值)*……*(1+参考类别N的参考值)。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定所述预估点击通过率，包括：

对参考类别进行多热处理；

根据深度学习网络确定所述负反馈信息列表中各个信息对应向量的平均值；

根据多热处理后的参考类别、平均值以及点击通过率预估模型，确定所述预估点击通过率。