[发明专利]一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：确定样本数据中标签的值和信息标识对应信息的至少两个类别的反馈值之间的相关系数，其中，至少两个类别的负反馈值为样本数据中用户标识对应用户对信息的至少两个类别的历史负反馈次数，样本数据中的标签、信息标识和用户标识呈一一对应关系，根据该至少两个类别的负反馈值和相关系数，确定N个参考类别的参考值，N为大于等于0的整数，根据N个参考类别的参考值确定用户对目标信息的点击通过率，将满足预设条件的点击通过率对应的目标信息推荐给用户。这样可以结合用户的历史负反馈行为，深入挖掘用户的喜好，从而实现将用户可能感兴趣的目标信息推荐给用户。

技术领域

本发明实施例涉及信息处理技术，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，在信息推荐领域，当用户提交一些对于商品的负面反馈之后，平台往往会将用户当前反馈的商品屏蔽，以避免再次向用户推荐该类商品。但是这种方式并没有深入挖掘用户的喜好，处理方式不够人性化。

发明内容

本发明提供一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质，能够深入挖掘用户的喜好，将用户可能感兴趣的目标信息有针对性地推荐给用户。

第一方面，本发明实施例提供了一种信息推荐方法，该方法包括：

确定样本数据中标签的值和信息标识对应信息的至少两个类别的负反馈值之间的相关系数，至少两个类别的负反馈值为样本数据中用户标识对应的用户对信息的至少两个类别的历史负反馈次数；

其中，样本数据中的标签、信息标识和用户标识呈一一对应关系；

根据至少两个类别的负反馈值和相关系数，确定N个参考类别的参考值，N为大于等于0的整数；

根据N个参考类别的参考值确定用户对目标信息的点击通过率；

将满足预设条件的点击通过率对应的目标信息推荐给用户。

第二方面，本发明实施例还提供了一种信息推荐装置，该装置包括：

第一确定模块，用于确定样本数据中标签的值和信息标识对应信息的至少两个类别的负反馈值之间的相关系数，至少两个类别的负反馈值为样本数据中用户标识对应的用户对信息的至少两个类别的历史负反馈次数；

其中，所述样本数据中的标签、信息标识和用户标识呈一一对应关系；

第一确定模块，还用于根据至少两个类别的负反馈值和相关系数，确定N个参考类别的参考值，N为大于等于0的整数；

第二确定模块，用于根据N个参考类别的参考值确定用户对目标信息的点击通过率；

推荐模块，用于将满足预设条件的点击通过率对应的目标信息推荐给用户。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，该设备包括：

存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，当处理器执行计算机程序时，实现如本发明第一方面提供的信息推荐方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当该计算机程序被处理器执行时，实现如本发明第一方面提供的信息推荐方法。