[发明专利]信息处理的方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202010139018.5 | 申请日: | 2020-03-02 |
公开(公告)号: | CN111444729A | 公开(公告)日: | 2020-07-24 |
发明(设计)人: | 商祝兰;陆同春 | 申请(专利权)人: | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/35 | 分类号: | G06F40/35;G06K9/62;G06F16/332;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 何姣 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种信息处理的方法,其特征在于,包括:
显示操作界面,所述操作界面包括客户图标,不同的所述客户图标对应不同的预置客户信息;
检测用户基于所述客户图标的操作指令,获取所述客户图标对应的预置客户信息;
基于所述预置客户信息,确定所述预置客户信息对应的问答文本,并根据所述问答文本生成对应的积木式提问模型;
根据所述积木式提问模型模拟预置客户发送提问,获取所述用户对所述提问回答的话术信息;
基于所述提问对应的预置话术信息,确定所述话术信息与所述预置话术信息的相似度。
2.如权利要求1所述的信息处理的方法,其特征在于,所述基于所述提问对应的预置话术信息,确定所述话术信息与所述预置话术信息的相似度,包括:
获取所述提问对应的预置话术信息,并将所述话术信息以及所述预置话术信息作为预置孪生神经网络模型的输入值;
基于所述预置孪生神经网络模型,确定所述预置孪生神经网络模型输出所述话术信息和所述预置话术信息的相似度。
3.如权利要求2所述的信息处理的方法,其特征在于,所述确定所述预置孪生神经网络模型输出所述话术信息和所述预置话术信息的相似度之后,还包括:
若所述相似度小于预置阈值,则确定所述话术信息和所述预置话术信息的相似区域,并对所述相似区域进行标记;
将所述提问、所述相似度以及标记后的所述话术信息和所述预置话术信息写入预置模板,并将写入后的预置模板显示在所述操作界面。
4.如权利要求1所述的信息处理的方法,其特征在于,所述检测用户基于所述客户图标的操作指令,获取所述客户图标对应的预置客户信息,包括:
实时检测所述操作界面,通过所述操作界面接收用户发送的点击指令,确定所述点击指令对应的客户图标;
基于所述客户图标的客户标识,获取所述客户标识对应的预置客户信息。
5.如权利要求1所述的信息处理的方法,其特征在于,所述基于所述预置客户信息,确定所述预置客户信息对应的问答文本,并根据所述问答文本生成对应的积木式提问模型,包括:
解析所述预置客户信息,读取所述预置客户信息中的年龄、性别和职业;
基于所述年龄、性别和职业,确定与所述年龄、性别和职业相关的目标对话场景;
基于所述目标对话场景,获取预置固定问答文本和预置意图问答文本,以及所述预置固定问答文本和预置意图问答文本中与所述目标对话场景关联的的问答文本;
根据所述问答文本,生成对应的积木式提问模型。
6.如权利要求5所述的信息处理的方法,其特征在于,所述问答文本为至少两个,且包括提问以及对应的话术信息;所述根据所述问答文本,生成对应的积木式提问模型,包括:
基于预置决策树模型,获取所述所述提问之间的关联频率;
在所述预置决策树模型的节点处按照所述提问之间的关联频率,将所述提问对应的所述问答文本插入到所述节点,生成对应的积木式提问模型。
7.如权利要求1所述的信息处理的方法,其特征在于,所述根据所述积木式提问模型模拟预置客户发送提问,包括:
运行所述积木式提问模型,通过所述积木式提问模型模拟预置客户发送任意节点对应的提问。
8.一种信息处理装置,其特征在于,所述信息处理装置包括:
显示模块,用于显示操作界面,所述操作界面包括客户图标,不同的所述客户图标对应不同的预置客户信息;
第一获取模块,用于检测用户基于所述客户图标的操作指令,获取所述操作指令对应的预置客户信息;
生成模块,用于基于所述预置客户信息,确定所述预置客户信息对应的问答文本,并根据所述问答文本生成对应的积木式提问模型;
第二获取模块,用于根据所述积木式提问模型模拟预置客户发送提问,获取所述用户对所述提问回答的话术信息;
确定模块,用于基于所述话术信息对应的预置话术信息,确定所述话术信息与所述预置话术信息的相似度。
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