[发明专利]心律失常的识别方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种心律失常的识别方法，其特征在于，包括：

获取心电图数据；

从所述心电图数据中提取空间信息和局部时间信息；

从所述心电图数据中提取时间关联信息和全局关联信息；

根据所述空间信息、所述局部时间信息、所述时间关联信息和所述全局关联信息，生成心律失常信息。

2.如权利要求1所述的心律失常的识别方法，其特征在于，所述从所述心电图数据中提取空间信息和局部时间信息，包括：

通过卷积神经网络模型从所述心电图数据中提取所述空间信息和所述局部时间信息，其中，所述卷积神经网络模型包括多个模块，每个模块包括多个一维卷积层和Dropout层。

3.如权利要求1所述的心律失常的识别方法，其特征在于，所述从所述心电图数据中提取时间关联信息和全局关联信息，包括：

通过循环神经网络模型从所述心电图数据中提取所述时间关联信息。

4.如权利要求1所述的心律失常的识别方法，其特征在于，所述从所述心电图数据中提取时间关联信息和全局关联信息，包括：

通过注意力模型从所述心电图数据中提取所述全局关联信息。

5.如权利要求1所述的心律失常的识别方法，其特征在于，所述根据所述空间信息、所述局部时间信息、所述时间关联信息和所述全局关联信息，生成心律失常信息，包括：

将所述空间信息、所述局部时间信息、所述时间关联信息和所述全局关联信息输入多标签分类模型，生成所述心律失常信息。

6.一种心律失常的识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取心电图数据；

第一提取模块，用于从所述心电图数据中提取空间信息和局部时间信息；

第二提取模块，用于从所述心电图数据中提取时间关联信息和全局关联信息；

生成模块，用于根据所述空间信息、所述局部时间信息、所述时间关联信息和所述全局关联信息，生成心律失常信息。

7.如权利要求6所述的心律失常的识别装置，其特征在于，所述第一提取模块，具体用于：

通过卷积神经网络模型从所述心电图数据中提取所述空间信息和所述局部时间信息，其中，所述卷积神经网络模型包括多个模块，每个模块包括多个一维卷积层和Dropout层。

8.如权利要求1所述的心律失常的识别装置，其特征在于，所述第二提取模块，具体用于：

通过循环神经网络模型从所述心电图数据中提取所述时间关联信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5中任一所述的心律失常的识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的心律失常的识别方法。