[发明专利]心律失常的识别方法、装置及电子设备

说明书

本申请提出一种心律失常的识别方法、装置及电子设备，属于计算机应用技术领域。其中，该方法包括：获取心电图数据；从心电图数据中提取空间信息和局部时间信息；从心电图数据中提取时间关联信息和全局关联信息；根据空间信息、局部时间信息、时间关联信息和全局关联信息，生成心律失常信息。由此，通过这种心律失常的识别方法，自动对心电图数据进行识别，提高了心律失常识别的效率，降低了人工成本。

技术领域

本申请涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种心律失常的识别方法、装置及电子设备。

背景技术

心电图(Electrocardiogram，简称ECG)是使用心电采集仪器(如心电监护仪)记录人体心脏电位变化、并据此应用于临床心脏疾病监护、诊断的可见图形记录，是诊断常见心脏疾病的重要手段。临床上的ECG检查多采集10～20s的12导联的ECG数据，供医生分析使用。心律不齐(心动过速、心动过缓、心房颤动、心房扑动等)、早搏(房性早搏、室性早搏、交界性早搏等)类型占据了异常心电图类型的绝大多数，对该类心电图的自动识别的研究可以有效的辅助医生提高诊断效率。

发明内容

本申请提出的心律失常的识别方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序，用于解决相关技术中，通过人工方式对心电图进行识别，确定心律失常信息的方式，效率较低的问题。

本申请一方面实施例提出的心律失常的识别方法，包括：获取心电图数据；从所述心电图数据中提取空间信息和局部时间信息；从所述心电图数据中提取时间关联信息和全局关联信息；根据所述空间信息、所述局部时间信息、所述时间关联信息和所述全局关联信息，生成心律失常信息。

本申请另一方面实施例提出的心律失常的识别装置，包括：获取模块，用于获取心电图数据；第一提取模块，用于从所述心电图数据中提取空间信息和局部时间信息；第二提取模块，用于从所述心电图数据中提取时间关联信息和全局关联信息；生成模块，用于根据所述空间信息、所述局部时间信息、所述时间关联信息和所述全局关联信息，生成心律失常信息。

本申请再一方面实施例提出的电子设备，其包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如前所述的心律失常的识别方法。

本申请又一方面实施例提出的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如前所述的心律失常的识别方法。

本申请再一方面实施例提出的计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的心律失常的识别方法。

本申请实施例提供的心律失常的识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序，通过获取心电图数据，并从心电图数据中提取空间信息和局部时间信息，之后从心电图数据中提取时间关联信息和全局关联信息，进而根据空间信息、局部时间信息、时间关联信息和全局关联信息，生成心律失常信息。由此，通过模型对心电图数据的时空信息进行提取和分析，并根据提取的特征信息确定心电图对应的心律失常信息，从而通过自动对心电图数据进行识别，提高了心律失常识别的效率，降低了人工成本。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请实施例所提供的一种心律失常的识别方法的流程示意图；

图2为本申请实施例所提供的另一种心律失常的识别方法的流程示意图；

图3为本申请实施例所提供的一种多标签神经网络模型架构的结构示意图；

图4为本申请实施例所提供的一种CNN模型的结构示意图；