[发明专利]身份识别的处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种身份识别的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

基于用户特征库中多个已注册用户的特征以及对应的置信度阈值，对待识别用户进行身份识别；

根据对应得到的识别结果，检测所述待识别用户的身份识别过程中出现的识别错误；

将所述识别错误在所述用户特征库中所涉及的已注册用户标记为可疑用户；

根据所述可疑用户所涉及到的识别错误的次数，确定与所述次数正相关的梯度值；

将所述梯度值与对应所述可疑用户的特征的置信度阈值的加和，作为所述可疑用户的更新的置信度阈值；

基于所述更新的置信度阈值对新待识别用户进行身份识别，以获取所述可疑用户的更新的特征，并

利用所述可疑用户的更新的特征更新所述用户特征库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待识别用户进行身份识别，包括：

对所述待识别用户进行离线身份识别；或者，分别对所述待识别用户进行离线身份识别和在线身份识别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别用户进行离线身份识别，包括：

通过身份识别终端中运行的第一身份识别模型，识别出对应所述待识别用户的身份特征，并确定所述身份特征与所述用户特征库中各个已注册用户的特征之间的相似度；

将相似度超出置信度阈值的特征所对应的已注册用户的身份信息，确定为所述待识别用户的身份信息；

所述方法还包括：

向所述待识别用户赋予对应识别出的已注册用户的权限，并通过所述身份识别终端中的第二身份识别模型对所述待识别用户进行身份识别；

其中，所述第一身份识别模型的识别速度高于所述第二身份识别模型，所述第二身份识别模型的识别精度高于所述第一身份识别模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述通过所述身份识别终端中的第二身份识别模型对所述待识别用户进行身份识别，包括：

通过所述身份识别终端中的第二身份识别模型，识别出对应所述待识别用户的身份特征，并确定所述身份特征与所述用户特征库中各个已注册用户的特征之间的相似度；

将相似度超出置信度阈值的特征所对应的已注册用户的身份信息，确定为所述待识别用户的身份信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在通过所述身份识别终端中的第二身份识别模型对所述待识别用户进行身份识别之前，所述方法还包括：

当通过所述第一身份识别模型对所述待识别用户进行身份识别通过时，确定所述用户特征库中与所述待识别用户的身份特征匹配的特征的数目；

当所述数目超过特征数目阈值时，确定将继续通过所述第二身份识别模型对所述待识别用户进行身份识别。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别对所述待识别用户进行离线身份识别和在线身份识别，包括：

通过身份识别终端中运行的第一身份识别模型对所述待识别用户进行身份识别；

当识别出所述待识别用户为所述用户特征库中的已注册用户时，向所述待识别用户赋予对应识别出的已注册用户的权限；

通过所述身份识别终端中运行的第二身份识别模型对所述待识别用户进行身份识别；

当所述第一身份识别模型与所述第二身份识别模型的识别结果不一致时，继续通过调用后台身份识别系统对所述待识别用户进行在线身份识别。

7.根据权利要求6所述的方法，在通过调用后台身份识别系统对所述待识别用户进行在线身份识别之前，所述方法还包括：

获取所述后台身份识别系统的总资源占用量，所述总资源占用量是进行在线身份识别所消耗的资源的总和；

当所述后台身份识别系统的总资源占用量不超出资源占用量阈值时，确定将通过调用所述后台身份识别系统对所述待识别用户进行在线身份识别。