[发明专利]身份识别的处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种身份识别的处理方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：基于用户特征库中多个已注册用户的特征以及对应的置信度阈值，对待识别用户进行身份识别；根据对应得到的识别结果，检测所述待识别用户的身份识别过程中出现的识别错误；将所述识别错误在所述用户特征库中所涉及的已注册用户标记为可疑用户，更新所述用户特征库中对应所述可疑用户的特征的置信度阈值；基于所述更新的置信度阈值对新待识别用户进行身份识别，以获取所述可疑用户的更新的特征，并利用所述可疑用户的更新的特征更新所述用户特征库。通过本发明，能够提高身份识别的安全性。

技术领域

本发明涉及人工智能和安全技术，尤其涉及一种身份识别的处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。

身份识别是人工智能的典型应用，通过已注册人脸对待识别用户进行身份鉴权，典型地如门禁系统，识别出待识别用户的身份，并根据是否是已注册用户来决定是否开门。

目前身份识别已经广泛应用在公寓，办公大楼等场景，但是目前的身份识别系统的都没有自我进化的能力，需要依赖人工介入，识别精度和效率上不可不可避免地受到影响。

发明内容

本发明实施例提供一种身份识别的处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够根据识别错误进行自适应的修复，保证身份识别的良好的鲁棒性和精确性。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种身份识别的处理方法，包括：

基于用户特征库中多个已注册用户的特征以及对应的置信度阈值，对待识别用户进行身份识别；

根据对应得到的识别结果，检测所述待识别用户的身份识别过程中出现的识别错误；

将所述识别错误在所述用户特征库中所涉及的已注册用户标记为可疑用户，更新所述用户特征库中对应所述可疑用户的特征的置信度阈值；

基于所述更新的置信度阈值对新待识别用户进行身份识别，以获取所述可疑用户的更新的特征，并利用所述可疑用户的更新的特征更新所述用户特征库。

本发明实施例提供一种身份识别处理装置，包括：

身份识别模块，用于基于用户特征库中多个已注册用户的特征以及对应的置信度阈值，对待识别用户进行身份识别；

错误检测模块，用于根据对应得到的识别结果，检测所述待识别用户的身份识别过程中出现的识别错误；

置信度阈值更新模块，用于将所述识别错误在所述用户特征库中所涉及的已注册用户标记为可疑用户，更新所述用户特征库中对应所述可疑用户的特征的置信度阈值；

特征更新模块，用于基于所述更新的置信度阈值对新待识别用户进行身份识别，以获取所述可疑用户的更新的特征，并利用所述可疑用户的更新的特征更新所述用户特征库。

在上述方案中，所述身份识别模块，还用于：

对所述待识别用户进行离线身份识别；或者，分别对所述待识别用户进行离线身份识别和在线身份识别。

在上述方案中，所述身份识别模块，还用于：

通过身份识别终端中运行的第一身份识别模型，识别出对应所述待识别用户的身份特征，并确定所述身份特征与所述用户特征库中各个已注册用户的特征之间的相似度；