[发明专利]一种数据冷热程度评估方法及服务器

权利要求书

1.一种数据冷热程度评估方法，其特征在于，包括：

获取数据仓库的源数据表中目标数据的访问信息；

根据所述目标数据的访问信息，分析所述目标数据被应用的目标业务，并确定所述目标业务对所述目标数据的需求程度；

根据所述目标数据的被使用行为，确定数据冷热度评估要素，所述目标数据的被使用行为根据所述访问信息确定的；

根据所述目标数据的业务需求程度及其权重，所述数据冷热度评估要素及其权重，确定所述目标数据的冷热值，以评估所述目标数据的冷热程度；

确定所述目标业务对所述目标数据的需求程度，包括：

根据所述目标数据的访问信息，建立所述目标数据与其被应用的目标业务之间的发展脉络关系；

根据所述发展脉络关系，确定从所述目标数据到其被应用的目标业务过程中产生的中间数据；

根据所述中间数据与所述目标业务之间的数据使用协议，确定所述目标数据对所述目标业务产生的目标业务价值，以确定所述目标业务对所述目标数据的需求程度；

根据所述目标数据的被使用行为，确定数据冷热度评估要素，包括：

通过采用程序脚本的形式对所述目标数据进行引用的行为，确定所述数据冷热度评估要素至少包括程序引用要素；和/或，

通过采用API的形式对所述目标数据进行访问的行为，确定所述数据冷热度评估要素至少包括API调用要素；和/或，

通过采用数据同步、FTP文件的形式对所述目标数据进行访问的行为，确定所述数据冷热度评估要素至少包括数据分发要素；和/或，

通过采用前端应用直接访问的形式对所述目标数据进行访问的行为，确定所述数据冷热度评估要素至少包括前端应用要素；和/或，

通过临时统计所述目标数据的访问行为的行为，确实所述数据冷热度评估要素至少包括临时统计要素。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取数据仓库的源数据表中目标数据的访问信息之前，包括：

采集所述数据仓库中源数据表的访问日志；

对所述访问日志进行清洗，以保留对统计结果有影响的信息；

解析所述清洗后的访问日志，以得到解析结果文件；

对所述解析结果文件进行可视化分析，以统计所述源数据表的访问信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标数据的业务需求程度及其权重，所述数据冷热度评估要素及其权重，确定所述目标数据的冷热值之前，包括：

采用层次分析法，获得所述目标数据的业务需求程度及所述数据冷热度评估要素的权重。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数据的业务需求程度及其权重，所述数据冷热度评估要素及其权重，确定所述目标数据的冷热值，包括：

将所述目标数据的业务需求程度、所述数据冷热度评估要素作为数据冷热度评估模型的输入，输出所述目标数据的冷热值；

所述据冷热度评估模型基于目标数据的业务需求程度及其权重，数据冷热度评估要素及其权重，及目标业务应用的数据的冷热值训练得到的。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标数据的访问信息，分析所述目标数据被应用的目标业务，并所述目标业务对所述目标数据的需求程度，包括：

若所述目标数据被多个业务所应用，则根据所述目标数据的访问信息，分析所述目标数据被应用的多个业务；

根据所述多个业务的重要等级，从所述多个业务中选取所述目标业务，并确定所述目标业务对所述目标数据的需求程度。