[发明专利]一种数据冷热程度评估方法及服务器

说明书

本发明实施例公开了一种数据冷热程度评估方法及服务器，用于解决现有的数据冷热程度评估方法对冷热数据的评估不精准的问题，该方法包括：获取数据仓库的源数据表中目标数据的访问信息；根据所述目标数据的访问信息，分析所述目标数据被应用的目标业务，并确定所述目标业务对所述目标数据的需求程度；根据所述目标数据的被使用行为，确定数据冷热度评估要素；根据所述目标数据的业务需求程度及其权重，所述数据冷热度评估要素及其权重，确定所述目标数据的冷热值，以评估所述目标数据的冷热程度。因此，本发明结合目标数据的业务需求程度和数据冷热度评估要素，来全方位评估目标数据的冷热程度，提升数据冷热度的评估准确性。

技术领域

本发明实施例涉及大数据领域，尤其涉及一种数据冷热程度评估方法及服务器。

背景技术

在大数据领域中，数据仓库用于支持企业进行海量数据分析、决策而诞生的，且用于存储大量数据的一种存储系统。数据仓库中存储成千上万个表。每个表的访问行为、重要程度，导致表中数据的冷热程度不一样。企业根据数据的冷热程度，制定相关的存储策略以对数据进行存储，例如，热数据被存储在数据仓库的高配置系统上、冷数据被存储在数据仓库的低配置系统上，从而提升企业的管理效率和资源合理利用率。

现有的数据冷热程度评估方法通过采集企业数据仓库的数据库日志，基于采集的数据库日志建立解析框架，以解析数据库日志中数据的访问行为，对数据的访问行为进行统计分析，分析数据表周期内的访问频次，基于数据表周期内的访问频次，评估数据的冷热程度。例如，访问频次50/周期以下的数据为冷数据、访问频次在50/周期以上的数据为热数据。

但是，数据的访问行为不仅包括数据的访问次数，还包括数据被其他数据表引用、数据为不同的企业进行分发次数、数据被前端引用次数，等等。因此，现有的数据冷热程度评估方法对数据的冷热程度评估不精准，为企业进行数据管理提供了不可靠的决策依据。

发明内容

本发明实施例提供一种数据冷热程度评估方法及服务器，用于解决现有的数据冷热程度评估方法对冷热数据的识别不精准的问题。

本发明实施例采用下述技术方案：

第一方面，提供了一种数据冷热程度评估方法，所述方法包括：

获取数据仓库的源数据表中目标数据的访问信息；

根据所述目标数据的访问信息，分析所述目标数据被应用的目标业务，并确定所述目标业务对所述目标数据的需求程度；

根据所述目标数据的被使用行为，确定数据冷热度评估要素，所述目标数据的被使用行为根据所述访问信息确定的；

根据所述目标数据的业务需求程度及其权重，所述数据冷热度评估要素及其权重，确定所述目标数据的冷热值，以评估所述目标数据的冷热程度。

第二方面，提供了一种服务器，所述服务器包括：

获取模块，用于获取数据仓库的源数据表中目标数据的访问信息；

分析确定模块，用于根据所述目标数据的访问信息，分析所述目标数据被应用的目标业务，并确定所述目标业务对所述目标数据的需求程度；

第一确定模块，用于根据所述目标数据的被使用行为，确定数据冷热度评估要素，所述目标数据的被使用行为根据所述访问信息确定的；

第二确定模块，用于根据所述目标数据的业务需求程度及其权重，所述数据冷热度评估要素及其权重，确定所述目标数据的冷热值，以评估所述目标数据的冷热程度。

第三方面，提供了一种服务器，包括：存储器，存储有计算机程序指令；

处理器，当所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上述所述的数据冷热程度评估方法。