[发明专利]一种目标重定位方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种目标重定位方法，其特征在于，包括：

对包括有第一定位框的原始图像进行数据增强操作，得到所述原始图像对应的新增图像，所述第一定位框对应的第二定位框，并生成所述新增图像的标志项，所述第一定位框用于指示所述原始图像中的目标对象的位置，所述标志项用于指示所述数据增强操作的执行顺序；

根据所述标志项对所述原始图像的第一定位框的第一定位点进行换算，得到第二定位框的第二定位点；

根据所述第二定位框的第二定位点确定所述第二定位框的外切矩形，并将所述外切矩形作为所述新增图像的第三定位框，所述第三定位框用于指示所述目标对象在所述新增图像中的位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标志项对所述原始图像的第一定位框的第一定位点进行换算，得到第二定位框的第二定位点，包括：

获取所述原始图像的第一定位框的第一定位点，以及所述新增图像的标志项；

根据所述新增图像的标志项，依次获取所述至少一次数据增强操作分别对应的变换参数，对所述原始图像的第一定位框的第一定位点进行变换，得到所述第二定位框的第二定位点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对包括有第一定位框的原始图像进行数据增强操作，得到所述原始图像对应的新增图像，所述第一定位框对应的第二定位框，并生成所述新增图像的标志项之后，所述根据所述标志项对所述原始图像的第一定位框的第一定位点进行换算，得到第二定位框的第二定位点之前，还包括：

将所述原始图像的第一定位框投影到所述新增图像上；

若所述第一定位框与所述第二定位框不重合，则执行所述根据所述标志项对所述原始图像的第一定位框的第一定位点进行换算，得到第二定位框的第二定位点的步骤；

若所述第一定位框与所述第二定位框重合，则将所述第二定位框作为所述新增图像的第三定位框。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述外切矩形作为所述新增图像的第三定位框之后，还包括：

确定所述新增图像的第三定位框的第三定位点；

若所述新增图像的第三定位框的第三定位点不在所述新增图像中，则将所述新增图像的第三定位框位于在所述新增图像外的面积作为截断面积；

若所述截断面积大于预设阈值，则清除所述新增图像以及所述第三定位框。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述外切矩形作为所述新增图像的第三定位框之后，还包括：

将所述新增图像和所述新增图像的第三定位框作为训练样本，并利用所述训练样本对深度网络模型进行训练，得到用于目标检测的图像处理模型；

获取测试图像，并利用所述图像处理模型对所述测试图像进行分析得到所述测试图像的定位框；

显示所述测试图像以及所述测试图像的定位框，并接收针对所述测试图像的定位框的调整指令，根据所述调整指令对所述测试图像的定位框进行调整；

将所述测试图像以及调整之后的定位框分别作为所述原始图像和所述原始图像的第一定位框。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对包括有第一定位框的原始图像进行数据增强操作，得到所述原始图像对应的新增图像，所述第一定位框对应的第二定位框，并生成所述新增图像的标志项，包括：

调用至少一个处理器依次对包括有第一定位框的原始图像进行数据增强操作，使得所述原始图像转换为新增图像，所述第一定位框转换为第二定位框，其中，不同的处理器用于进行不同的数据增强操作；

对所述至少一个处理器的调用顺序进行编码得到所述新增图像的标志项。