[发明专利]一种目标重定位方法、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010145839.X 申请日: 2020-03-03
公开(公告)号: CN111383267A 公开(公告)日: 2020-07-07
发明(设计)人: 刘顿;聂瑞;黄访 申请(专利权)人: 重庆金山医疗技术研究院有限公司
主分类号: G06T7/70 分类号: G06T7/70
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强
地址: 404100 重庆市渝北区回兴*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 目标 定位 方法 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种目标重定位方法、设备及存储介质,其中方法包括:对原始图像进行数据增强操作,使得原始图像对应的新增图像,原始图像的第一定位框对应的第二定位框;根据数据增强操作的执行顺序,对原始图像的第一定位框的第一定位点进行换算,得到第二定位框的第二定位点;根据第二定位点确定第二定位框的外切矩形,并将该外切矩形作为新增图像的第三定位框。可见,本申请可以通过原始图像的第一定位框,快速重定位到新增图像的第三定位框,从而实现了数据增强的自动标注。总的来说,本申请提供了一种高效、准确和快速的目标重定位方法。

技术领域

本申请涉及图像处理领域,尤其涉及一种目标重定位方法、设备及存储介质。

背景技术

为了获得用于深度学习的海量训练数据,可以通过数据增强技术来将原始图像进行增殖得到大量的新增图像。数据增强技术是一种通过随机扩增来提高数据量和数据多样性的策略。数据增强后生成的新增图像需要以人工方式进行标注,使得图像中的目标对象被列入定位框里。

面对海量数据集,人工标注需要花费大量的人力和时间,极大地影响后续深度学习开发的效率。因此,数据增强的自动标注成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种目标重定位方法,可以根据原始图像的定位框来进行重定位得到新增图像的定位框,从而实现数据增强的自动标注。

第一方面,本申请实施例提供了一种目标重定位方法,该方法包括:

对包括有第一定位框的原始图像进行数据增强操作,得到所述原始图像对应的新增图像,所述第一定位框对应的第二定位框,并生成所述新增图像的标志项,所述第一定位框用于指示所述原始图像中的目标对象的位置,所述标志项用于指示所述数据增强操作的执行顺序;

根据所述标志项对所述原始图像的第一定位框的第一定位点进行换算,得到第二定位框的第二定位点;

根据所述第二定位框的第二定位点确定所述第二定位框的外切矩形,并将所述外切矩形作为所述新增图像的第三定位框,所述第三定位框用于指示所述目标对象在所述新增图像中的位置。

第二方面,本申请实施例提供了一种目标重定位设备,该目标重定位设备包括用于执行上述第一方面的目标重定位方法的单元,该目标重定位设备包括:

增强单元,用于对包括有第一定位框的原始图像进行数据增强操作,得到所述原始图像对应的新增图像,所述第一定位框对应的第二定位框,并生成所述新增图像的标志项,所述第一定位框用于指示所述原始图像中的目标对象的位置,所述标志项用于指示所述数据增强操作的执行顺序;

换算单元,用于根据所述标志项对所述原始图像的第一定位框的第一定位点进行换算,得到第二定位框的第二定位点;

重定位单元,用于根据所述第二定位框的第二定位点确定所述第二定位框的外切矩形,并将所述外切矩形作为所述新增图像的第三定位框,所述第三定位框用于指示所述目标对象在所述新增图像中的位置。

第三方面,本申请实施例提供了一种目标重定位设备,包括处理器和存储器,所述处理器和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,用以执行如第一方面所述的方法

第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令被处理器执行,用以执行如第一方面所述的方法。

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