[发明专利]一种基于遗传算法的无线射频通讯自进化动态组网方法在审
申请号: | 202010148412.5 | 申请日: | 2020-03-05 |
公开(公告)号: | CN111328083A | 公开(公告)日: | 2020-06-23 |
发明(设计)人: | 任军;冯志刚;李俊;艾小亮 | 申请(专利权)人: | 贵州宝智达网络科技有限公司 |
主分类号: | H04W16/18 | 分类号: | H04W16/18;H04W24/02;H04W24/08;H04W84/18;G06N3/12 |
代理公司: | 贵阳贵知知识产权代理事务所(普通合伙) 52115 | 代理人: | 曾香兰;蒋琳琳 |
地址: | 550081 贵州省贵阳市观山湖*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 遗传 算法 无线 射频 通讯 进化 动态 组网 方法 | ||
1.一种基于遗传算法的无线射频通讯自进化动态组网方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、自构建初始无线射频通讯网络:在初始化构建无线射频网路时,首先为每一个无线射频设备设置一个唯一的编号,同时为所有的组网无线射频设备设置通讯数据最终接收者编号,在所有无线射频设备安装到位后,所有无线射频设备将从离最终接收者设备点开始由近及远的进行组网;
S2、根据网络链路稳定性自主优化:在初始化网络构建成功后,需要对整个网络进行网络通讯测试,在测试过程后,所有的无线设备模块均会重新选择一条或多条备份的无线通讯链路,并让每条备份的无线通讯链路参与测试;
S3、根据数据传输速度自主优化:当整体无线射频通讯网络稳定后,单个的无线射频模块会根据当前自己的通讯数据负载能力进行自我调优,选择一条最合适的通讯路线作为主导通讯链路,然后将其他的备用链路从缓存中移除;
S4、得到最终动态稳定的无线射频通讯网路:经过步骤S2和步骤S3反复自主的优化,最终得到一个在测试阶段比较高效而稳定的通讯网路,此时整个即可投入正式的商用。
2.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的无线射频通讯自进化动态组网方法,其特征在于:在步骤S1中,无线射频设备设置的编号范围约定为在闭区间1-65534内的整数。
3.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的无线射频通讯自进化动态组网方法,其特征在于:在步骤S1中,所有的无线射频设备根据周边其他设备的信号强度,自主就近连接信号最强的无线设备作为自己当前设备的桥接点,在寻求最强信号点时,同时辅助计算最短通讯距离。
4.根据权利要求2所述的一种基于遗传算法的无线射频通讯自进化动态组网方法,其特征在于:在步骤S1中,当判断通过最强信号设备点无法形成链路链接到最终接受设备点时,选择信号次之的设备点,循环往复直至所有的无线射频设备均形成完整的链路。
5.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的无线射频通讯自进化动态组网方法,其特征在于:在步骤S2中,所有的无线射频设备均按超出实际业务量的20%进行通讯稳定性测试。
6.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的无线射频通讯自进化动态组网方法,其特征在于:在步骤S2中,由于每个无线设备模块均有多条无线通讯链路的存在,为了保证接收数据的唯一性,整个网间的数据协议依次按报文时间,报文编号,发送者,接受者,命令位,命令长度,命令内容,结束符来进行约定。
7.根据权利要求6所述的一种基于遗传算法的无线射频通讯自进化动态组网方法,其特征在于:在步骤S2中,整个通讯报文在射频网络中均是采用16进制进行数据传输。
8.根据权利要求6所述的一种基于遗传算法的无线射频通讯自进化动态组网方法,其特征在于:在步骤S2中,发送者为当前发送报文的设备ID,接受者为报文最终抵达的设备ID。
9.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的无线射频通讯自进化动态组网方法,其特征在于:在步骤S3中,选择一条最合适的通讯路线的评价标准是数据包达到的时间与数据承载能力。
10.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的无线射频通讯自进化动态组网方法,其特征在于:在步骤S1-S3中,无线射频设备发现自身脱网时,自主重启自构建初始无线射频通讯网络、根据网络链路稳定性自主优化和根据数据传输速度自主优化三个过程。
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