[发明专利]一种基于遗传算法的无线射频通讯自进化动态组网方法

说明书

本发明公开了一种基于遗传算法的无线射频通讯自进化动态组网方法，涉及无线射频组网通信传输领域，该基于遗传算法的无线射频通讯自进化动态组网方法，包括自构建初始无线射频通讯网络：在初始化构建无线射频网路时，首先为每一个无线射频设备设置一个唯一的编号，同时为所有的组网无线射频设备设置通讯数据最终接收者编号，在所有无线射频设备安装到位后，所有无线射频设备将从离最终接收者设备点开始由近及远的进行组网。本发明通过将遗传算法应用在构建无线射频通讯网络上，解决了传统的无线射频组网方式，无法实现快速的复杂空间长距离的自组网，同时在高并发时容易产生数据堆积或丢失的问题。

技术领域

本发明涉及无线射频组网通信传输技术领域，具体为一种基于遗传算法的无线射频通讯自进化动态组网方法。

背景技术

无线射频是一种非接触式的自动识别技术，可实现目标识别和数据交换，具有非接触、阅读速度快、无磨损、不受环境影响、寿命长以及便于使用的特点。

然而由于通信运营商的网络质量与其基站覆盖率以及基站使用率有很大的关系，因此造成了在信号盲区、无人区、半无人区、城乡交接区、地下坑道、隧道以及地下室等场合，存在单一的通信手段覆盖往往达不到实际使用要求的现象，难以满足物联网业务的实际需求，而传统的无线射频组网方式，无法实现快速的复杂空间长距离的自组网，同时由于无线射频基本都是单工或半双工模式且传输速度低，在高并发时极其容易产生数据堆积或丢失。

遗传算法是一种借鉴生物界的进化规律演化而来的随机化搜索方法，应用在无线射频领域有着天然的优势，因此发明一种长距离，低成本，灵活部署，快速组网的自组网通信系统是必然趋势。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于遗传算法的无线射频通讯自进化动态组网方法，解决了传统的无线射频组网方式，无法实现快速的复杂空间长距离的自组网，同时在高并发时容易产生数据堆积或丢失的问题。

(二)技术方案

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于遗传算法的无线射频通讯自进化动态组网方法，包括以下步骤：

S1、自构建初始无线射频通讯网络：在初始化构建无线射频网路时，首先为每一个无线射频设备设置一个唯一的编号，同时为所有的组网无线射频设备设置通讯数据最终接收者编号，在所有无线射频设备安装到位后，所有无线射频设备将从离最终接收者设备点开始由近及远的进行组网。

S2、根据网络链路稳定性自主优化：在初始化网络构建成功后，需要对整个网络进行网络通讯测试，在测试过程后，所有的无线设备模块均会重新选择一条或多条备份的无线通讯链路，并让每条备份的无线通讯链路参与测试。

S3、根据数据传输速度自主优化：当整体无线射频通讯网络稳定后，单个的无线射频模块会根据当前自己的通讯数据负载能力进行自我调优，选择一条最合适的通讯路线作为主导通讯链路，然后将其他的备用链路从缓存中移除。

S4、得到最终动态稳定的无线射频通讯网路：经过步骤S2和步骤S3反复自主的优化，最终得到一个在测试阶段比较高效而稳定的通讯网路，此时整个即可投入正式的商用。

优选的，在步骤S1中，无线射频设备设置的编号范围约定为在闭区间1-65534内的整数。

优选的，在步骤S1中，所有的无线射频设备根据周边其他设备的信号强度，自主就近连接信号最强的无线设备作为自己当前设备的桥接点，在寻求最强信号点时，同时辅助计算最短通讯距离。

优选的，在步骤S1中，当判断通过最强信号设备点无法形成链路链接到最终接受设备点时，选择信号次之的设备点，循环往复直至所有的无线射频设备均形成完整的链路。

优选的，在步骤S2中，所有的无线射频设备均按超出实际业务量的20％进行通讯稳定性测试。