[发明专利]一种病理切片组织区域快速配准算法

说明书

本发明公开一种病理切片组织区域快速配准算法，包括以下步骤：S100、从数字切片A1中获取缩略图a1，从数字切片A2中获取缩略图a2；S200、从缩略图a1中分割出组织区域图b1，从缩略图a2中分割出组织区域图b2；S300、以组织区域图b1为模板，以组织区域图b1和组织区域图b2的互信息度量为目标函数，从旋转角度、尺度变换、是否翻转三个维度搜索最优变换矩阵，使得组织区域图b1和变换后的组织区域图b2互信息度量最大，得到粗配准结果c1；S400、以组织区域图b1作为模板，以粗配准结果c1作为初始化图像，优化组织区域图b1和粗配准结果c1中的相似性度量，即可快速收敛至最优解，得到精细配准结果。本发明配准流程泛化能力更好，配准效率更高。

技术领域

本发明涉及图像匹配技术领域，尤其涉及一种病理切片组织区域快速配准算法。

背景技术

临床上，病理科组织学免疫组化染色会从同一个组织上取多张切片，用不同的染色剂进行染色，医生阅片时都是在脑海中做配准。这种方法在切片染色过淡时很难在脑海中有效配准，医生需要反复对比才能在脑海中将区域重叠起来。

目前已有的方案是直接在取数字扫描切片上的图像执行配准，但不同的切片通常存在旋转、翻转、位移和轻微形变情况。直接配准方法既耗时长，又不能保证能正确配准。

发明内容

本发明旨在提供一种病理切片组织区域快速配准算法，配准流程泛化能力更好，配准效率更高。

为达到上述目的，本发明是采用以下技术方案实现的：

本发明公开一种病理切片组织区域快速配准算法，包括以下步骤：

S100、从数字切片A1中获取缩略图a1，从数字切片A2中获取缩略图a2；

S200、从缩略图a1中分割出组织区域图b1，从缩略图a2中分割出组织区域图b2；

S300、以组织区域图b1为模板，以组织区域图b1和组织区域图b2的互信息度量为目标函数，从旋转角度、尺度变换、是否翻转三个维度搜索最优变换矩阵，使得组织区域图b1和变换后的组织区域图b2互信息度量最大，得到粗配准结果c1；

S400、以组织区域图b1作为模板，以粗配准结果c1作为初始化图像，优化组织区域图b1和粗配准结果c1中的相似性度量，即可快速收敛至最优解，得到精细配准结果。

优选的，步骤S200中，分割算法包括阈值分割算法、区域生长分割算法、基于深度学习的分割算法。

优选的，步骤S300中，最优变换矩阵的确定方法包括以下步骤：

S311₁、将组织区域图b2旋转角度p，得到组织区域图b2′₁，比较组织区域图b2′₁与组织区域图b1，得到互信息度量k₁；

S311₂、将组织区域图b2′₁旋转角度p，得到组织区域图b2′₂，比较组织区域图b2′₂与组织区域图b1，得到互信息度量k₂；

……

S311_i、将组织区域图b2′_i-1旋转角度p，得到组织区域图b2′_i，比较组织区域图b2′_i与组织区域图b1，得到互信息度量k_i；

……

S311_n、将组织区域图b2′_n-1旋转角度p，得到组织区域图b2′_n，比较组织区域图b2′_n与组织区域图b1，得到互信息度量k_n；