[发明专利]一种推荐对象数据的获取方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种推荐对象数据的获取方法，其特征在于，应用于服务端或者客户端，所述方法包括：

获得目标用户信息以及与所述目标用户信息关联的历史对象数据；

根据所述目标用户信息和/或所述历史对象数据对应的属性信息，对所述历史对象数据进行数据扩充处理，获得扩充对象数据；

根据所述扩充对象数据获得目标对象数据，确定所述目标对象数据与所述目标用户信息之间的相关度，包括：根据用于对所述目标用户信息进行向量表示的目标用户信息向量和对所述目标对象数据进行向量表示的目标对象数据向量，确定所述目标对象数据与所述目标用户信息之间的相关度；其中，所述目标对象数据向量基于用于对所述扩充对象数据进行向量表示的扩充对象数据向量获得，所述扩充对象数据向量基于所述扩充对象数据与对象数据向量预测模型获得，所述对象数据向量预测模型是用于根据对象数据预测对象数据向量的模型；

如果所述相关度满足相关度条件，则将所述目标对象数据作为与所述目标用户信息对应的推荐对象数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户信息，对所述历史对象数据进行数据扩充处理，获得扩充对象数据，包括：

将所述历史对象数据与所述目标用户信息进行合并处理，获得所述扩充对象数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得目标用户信息以及与所述目标用户信息关联的历史对象数据，包括：获得所述目标用户信息对应的目标用户搜索的第一历史对象数据、所述目标用户选择的第二历史对象数据和所述目标用户信息对应的候选购物对象中的第三历史对象数据；

所述将所述历史对象数据与所述目标用户信息进行合并处理，获得所述扩充对象数据，包括：将所述第一历史对象数据、所述第二历史对象数据、所述第三历史对象数据与所述目标用户信息进行合并处理，获得扩充对象数据序列，在所述扩充对象数据序列中，所述第一历史对象数据的相邻前一个位置上的元素、所述第二历史对象数据的相邻前一个位置上的元素、所述第三历史对象数据的相邻前一个位置上的元素都为所述目标用户信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述扩充对象数据获得目标对象数据，确定所述目标对象数据与所述目标用户信息之间的相关度，包括：分别根据所述第一历史对象数据、所述第二历史对象数据、所述第三历史对象数据，获得第一目标对象数据、第二目标对象数据、第三目标对象数据；

分别确定所述第一目标对象数据与所述目标用户信息之间的第一相关度、所述第二目标对象数据与所述目标用户信息之间的第二相关度、所述第三目标对象数据与所述目标用户信息之间的第三相关度。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得目标用户信息以及与所述目标用户信息关联的历史对象数据，包括：获得与所述目标用户信息对应的订单信息中的历史对象数据；

所述将所述历史对象数据与所述目标用户信息进行合并处理，获得所述扩充对象数据，包括：将所述订单信息中的历史对象数据与所述目标用户信息进行合并处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史对象数据对应的属性信息，对所述历史对象数据进行数据扩充处理，获得扩充对象数据，包括：

将所述历史对象数据对应的多个属性特征进行合并处理，获得所述扩充对象数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述历史对象数据对应的多个属性特征进行合并处理，获得所述扩充对象数据，包括：将所述历史对象数据对应的多个属性特征和所述目标用户信息进行合并处理，获得所述扩充对象数据。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述历史对象数据对应的多个属性特征包括所述历史对象数据所属的类目数据和所述历史对象数据所属的品牌数据。