[发明专利]一种推荐对象数据的获取方法、装置及电子设备

说明书

本申请实施例提供一种推荐对象数据的获取方法，所述方法包括：获得目标用户信息以及与目标用户信息关联的历史对象数据；根据目标用户信息和/或历史对象数据对应的属性信息，对历史对象数据进行数据扩充处理，获得扩充对象数据；根据扩充对象数据获得目标对象数据，确定目标对象数据与目标用户信息之间的相关度；如果相关度满足相关度条件，则将目标对象数据作为与目标用户信息对应的推荐对象数据。在本申请实施例中，针对历史对象数据进行数据扩充处理，利用扩充对象数据获得目标对象数据，确定目标对象数据与目标用户信息之间的相关度，这样可以解决因历史对象数据不充分而导致的向用户推荐对象准确度较低的问题。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种推荐对象数据的获取方法、装置及电子设备。

背景技术

随着科技的快速发展，生活物质水平不断提高，与此同时，出现了越来越多的对象以供用户进行选择。具体而言，在为用户进行对象推荐时，一般是通过与用户相关的历史对象数据来选择对象，然后将选择的对象推荐给用户。目前，一般将用户浏览、选择等处理行为涉及的对象数据作为与用户相关的历史对象数据。然而，如果用户处理的对象数据的数量较少，或者针对对象数据的处理次数较少，或者，这些对象数据被所有用户处理的次数较少，在此基础上，仍然将这些对象数据作为与用户相关的历史对象数据，那么最后向用户推荐的对象有可能不会是用户真正需要的对象，由此导致向用户推断对象的准确度较低。

发明内容

本申请实施例提供一种推荐对象数据的获取方法，以提高向用户推荐对象的准确度。

第一方面，本申请实施例提供一种推荐对象数据的获取方法，应用于服务端或者客户端，所述方法包括：获得目标用户信息以及与所述目标用户信息关联的历史对象数据；根据所述目标用户信息和/或所述历史对象数据对应的属性信息，对所述历史对象数据进行数据扩充处理，获得扩充对象数据；根据所述扩充对象数据获得目标对象数据，确定所述目标对象数据与所述目标用户信息之间的相关度；如果所述相关度满足相关度条件，则将所述目标对象数据作为与所述目标用户信息对应的推荐对象数据。

可选的，所述根据所述目标用户信息，对所述历史对象数据进行数据扩充处理，获得扩充对象数据，包括：将所述历史对象数据与所述目标用户信息进行合并处理，获得所述扩充对象数据。

可选的，所述获得目标用户信息以及与所述目标用户信息关联的历史对象数据，包括：获得所述目标用户信息对应的目标用户搜索的第一历史对象数据、所述目标用户选择的第二历史对象数据和所述目标用户信息对应的候选购物对象中的第三历史对象数据；所述将所述历史对象数据与所述目标用户信息进行合并处理，获得所述扩充对象数据，包括：将所述第一历史对象数据、所述第二历史对象数据、所述第三历史对象数据与所述目标用户信息进行合并处理，获得扩充对象数据序列，在所述扩充对象数据序列中，所述第一历史对象数据的相邻前一个位置上的元素、所述第二历史对象数据的相邻前一个位置上的元素、所述第三历史对象数据的相邻前一个位置上的元素都为所述目标用户信息。

可选的，所述根据所述扩充对象数据获得目标对象数据，确定所述目标对象数据与所述目标用户信息之间的相关度，包括：分别根据所述第一历史对象数据、所述第二历史对象数据、所述第三历史对象数据，获得第一目标对象数据、第二目标对象数据、第三目标对象数据；分别确定所述第一目标对象数据与所述目标用户信息之间的第一相关度、所述第二目标对象数据与所述目标用户信息之间的第二相关度、所述第三目标对象数据与所述目标用户信息之间的第三相关度。

可选的，所述获得目标用户信息以及与所述目标用户信息关联的历史对象数据，包括：获得与所述目标用户信息对应的订单信息中的历史对象数据；所述将所述历史对象数据与所述目标用户信息进行合并处理，获得所述扩充对象数据，包括：将所述订单信息中的历史对象数据与所述目标用户信息进行合并处理。

可选的，所述根据所述历史对象数据对应的属性信息，对所述历史对象数据进行数据扩充处理，获得扩充对象数据，包括：将所述历史对象数据对应的多个属性特征进行合并处理，获得所述扩充对象数据。