[发明专利]多目标跟踪方法、装置以及电子设备在审

专利信息
申请号: 202010154953.9 申请日: 2020-03-06
公开(公告)号: CN111462174A 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 汤力遥;柳俊杰;陈明华 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06K9/62
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 王萌
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 多目标 跟踪 方法 装置 以及 电子设备
【权利要求书】:

1.一种多目标跟踪方法,其特征在于,包括:

获取待处理的图片序列;

针对所述图片序列中的每帧图片,在所述帧图片为非首帧图片时,结合所述非首帧图片、所述非首帧图片的前一帧图片、前一帧图片对应的目标框信息集合,确定所述非首帧图片对应的候选目标框信息集合;

获取所述非首帧图片对应的检测框信息集合;所述检测框信息集合包括:所述非首帧图片中各个检测对象对应的检测框信息;

针对所述非首帧图片中的每个检测对象,将所述检测对象对应的检测框信息与候选目标框信息集合中的候选目标框信息进行匹配,获取匹配的候选目标框信息;将匹配的候选目标框信息确定为所述检测对象对应的目标框信息;

根据各个检测对象在所述图片序列的各帧图片中的目标框信息,对各个检测对象进行跟踪。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对所述图片序列中的每帧图片,在所述帧图片为非首帧图片时,结合所述非首帧图片、所述非首帧图片的前一帧图片、前一帧图片对应的目标框信息集合,确定所述非首帧图片对应的候选目标框信息集合,包括:

针对所述图片序列中的每帧图片,在所述帧图片为非首帧图片时,获取所述非首帧图片的前一帧图片,以及前一帧图片对应的目标框信息集合;所述目标框信息集合包括:所述前一帧图片中各个检测对象对应的目标框信息;

针对所述前一帧图片中的每个检测对象,结合所述前一帧图片中所述检测对象对应的目标框信息、所述前一帧图片、所述非首帧图片,获取候选目标框信息;

根据获取的候选目标框信息,生成所述非首帧图片对应的候选目标框信息集合。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述针对所述前一帧图片中的每个检测对象,结合所述前一帧图片中所述检测对象对应的目标框信息、所述前一帧图片、所述非首帧图片,获取候选目标框信息,包括:

针对所述前一帧图片中的每个检测对象,根据所述检测对象对应的目标框信息,对所述前一帧图片进行目标框截取处理,获取目标框图片;

将所述目标框图片以及所述非首帧图片输入单目标跟踪器,获取多个预测目标框信息,以及每个预测目标框信息对应的置信度;

根据每个预测目标框信息对应的置信度,确定候选目标框信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据每个预测目标框信息对应的置信度,确定候选目标框信息,包括:

将对应的置信度最高的预测目标框信息,确定为候选目标框信息;或者,

将所述多个预测目标框信息与检测对象对应的检测目标框信息进行匹配,根据匹配结果确定候选目标框信息。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对所述非首帧图片中的每个检测对象,将所述检测对象对应的检测框信息与候选目标框信息集合中的候选目标框信息进行匹配,获取匹配的候选目标框信息,包括:

针对所述非首帧图片中的每个检测对象,根据所述检测对象对应的检测框信息以及所述非首帧图片,确定所述非首帧图片中所述检测对象对应的检测框图片;

根据候选目标框信息集合以及所述非首帧图片,确定候选目标框图片集合;

针对所述候选目标框图片集合中的每个待比对候选目标框图片,获取所述检测框图片与所述待比对候选目标框图片的特征距离信息以及交并比数据;

根据所述特征距离信息以及交并比数据确定所述检测框图片与所述待比对候选目标框图片的匹配度;

根据所述检测框图片与所述候选目标框图片集合中各个待比对候选目标框图片的匹配度,确定匹配的候选目标框图片;

将匹配的候选目标框图片对应的候选目标框信息,确定为匹配的候选目标框信息。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

针对每个检测对象,若未获取到匹配的候选目标框信息,则确定所述检测对象为新增检测对象,将所述检测对象的检测框信息确定为所述检测对象在所述非首帧图片中的目标框信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010154953.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top