[发明专利]一种数据云服务化的转化方法、服务器和系统在审
申请号: | 202010156647.9 | 申请日: | 2020-03-09 |
公开(公告)号: | CN111400292A | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
发明(设计)人: | 郑浩然;陈思远;姜祝进 | 申请(专利权)人: | 无锡开云信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/25;G06F21/60;H04L29/08 |
代理公司: | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人: | 曹祖良;陈丽丽 |
地址: | 214135 江苏省无锡市新吴区菱*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 服务 转化 方法 服务器 系统 | ||
1.一种数据云服务化的转化方法,其特征在于,包括:
接收用户端上传的数据信息;
对所述数据信息进行数据清洗转化,得到清洗转化数据信息;
将所述清洗转化数据信息发送至云服务端进行数据处理;
接收所述云服务端数据处理后的服务信息;
将所述服务信息推送至所述用户端。
2.根据权利要求1所述的数据云服务化的转化方法,其特征在于,所述数据信息包括:数据、服务和文件。
3.根据权利要求1所述的数据云服务化的转化方法,其特征在于,所述将所述清洗转化数据信息发送至云服务端进行数据处理,包括:
将所述清洗转化数据信息发送至云服务端进行数据挖掘和数据加密。
4.根据权利要求3所述的数据云服务化的转化方法,其特征在于,所述数据挖掘包括将所述清洗转化数据信息与数据模型进行匹配,得到新的服务。
5.根据权利要求4所述的数据云服务化的转化方法,其特征在于,所述数据模型包括:聚类分析、 kmeans 、鸢尾花聚类、决策树、肿瘤患者预测、支持向量机、鸢尾花分类、逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、线性回归 、随机森林、神经网络 、关联算法、FP-growth和dbscan中的任意一种或多种。
6.根据权利要求4所述的数据云服务化的转化方法,其特征在于,所述数据加密包括对所述清洗转化数据信息中的部分或全部进行加密。
7.一种服务器,其特征在于,包括:
第一接收模块,用于接收用户端上传的数据信息;
数据清洗转化模块,用于对所述数据信息进行数据清洗转化,得到清洗转化数据信息;
发送模块,用于将所述清洗转化数据信息发送至云服务端进行数据处理;
第二接收模块,用于接收所述云服务端数据处理后的服务信息;
推送模块,用于将所述服务信息推送至所述用户端。
8.一种数据云服务化的转化系统,其特征在于,包括:用户端、云服务端和权利要求7所述的服务器,所述用户端与所述服务器通信连接,所述服务器与所述云服务端通信连接。
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