[发明专利]一种数据云服务化的转化方法、服务器和系统

说明书

本发明涉及数据服务转化技术领域，具体公开了一种数据云服务化的转化方法，其中，包括：接收用户端上传的数据信息；对所述数据信息进行数据清洗转化，得到清洗转化数据信息；将所述清洗转化数据信息发送至云服务端进行数据处理；接收所述云服务端数据处理后的服务信息；将所述服务信息推送至所述用户端。本发明还公开了一种服务器及数据云服务化的转化系统。本发明提供的数据云服务化的转化方法，通过对数据信息进行清洗转化，然后上传至云服务端进行处理，最后再推送至用户端，这种数据云服务化的转化方法可以有效整合散乱的数据信息，避免资源的浪费。

技术领域

本发明涉及数据服务转化技术领域，尤其涉及一种数据云服务化的转化方法、服务器和包括该服务器的数据云服务化的转化系统。

背景技术

对于数据库数据，传统方式都是基于自己开发的系统，对自己的数据进行分析和保存，而没有一个快速有效的方法去转换数据，对于数据的利用也是停留在自己业务需求的应用层面。对于自己的内部的服务同样如此，都只是契合自身现有的业务，进行一个开发和使用，投入大量的开发人力和成本，所收到的成效却往往达不到预期的目标。造成一个很大的资源浪费。对于第三方服务，都是停留在使用第三方服务提供的文档进行二次开发，而没有对提供服务所展示的数据进行一个深层次的挖掘。另外对于文件数据，多种文件的杂乱无章，很难有效的进行一个文件管理和文件数据的提取挖掘、分析计算，从而导致资源的浪费或者是无法处理这些数据。

发明内容

本发明提供了一种数据云服务化的转化方法、服务器和包括该服务器的数据云服务化的转化系统，解决相关技术中存在的数据文件服务等杂乱缺乏有效利用的问题。

作为本发明的第一个方面，提供一种数据云服务化的转化方法，其中，包括：

接收用户端上传的数据信息；

对所述数据信息进行数据清洗转化，得到清洗转化数据信息；

将所述清洗转化数据信息发送至云服务端进行数据处理；

接收所述云服务端数据处理后的服务信息；

将所述服务信息推送至所述用户端。

进一步地，所述数据信息包括：数据、服务和文件。

进一步地，所述将所述清洗转化数据信息发送至云服务端进行数据处理，包括：

将所述清洗转化数据信息发送至云服务端进行数据挖掘和数据加密。

进一步地，所述数据挖掘包括将所述清洗转化数据信息与数据模型进行匹配，得到新的服务。

进一步地，所述数据模型包括：聚类分析、 kmeans 、鸢尾花聚类、决策树、肿瘤患者预测、支持向量机、鸢尾花分类、逻辑回归、高斯朴素贝叶斯、线性回归 、随机森林、神经网络 、关联算法、FP-growth和dbscan中的任意一种或多种。

进一步地，所述数据加密包括对所述清洗转化数据信息中的部分或全部进行加密。

作为本发明的另一个方面，提供一种服务器，其中，包括：

第一接收模块，用于接收用户端上传的数据信息；

数据清洗转化模块，用于对所述数据信息进行数据清洗转化，得到清洗转化数据信息；

发送模块，用于将所述清洗转化数据信息发送至云服务端进行数据处理；

第二接收模块，用于接收所述云服务端数据处理后的服务信息；

推送模块，用于将所述服务信息推送至所述用户端。

作为本发明的另一个方面，提供一种数据云服务化的转化系统，其中，包括：用户端、云服务端和前文所述的服务器，所述用户端与所述服务器通信连接，所述服务器与所述云服务端通信连接。