[发明专利]一种降低噪音场景下语音识别引擎功耗的方法及装置

权利要求书

1.一种降低噪音场景下语音识别引擎功耗的方法，其特征在于，包括：

获取第一语音识别引擎及第二语音识别引擎，其中，所述第一语音识别引擎的功耗大于所述第二语音识别引擎；

获取噪声场景下的预设数目条语音信息；

通过所述第一语音识别引擎对所述预设数目条语音信息进行初步识别，以得到第一语音识别结果；

通过所述第二语音识别引擎对所述第一语音识别结果进行识别，以得到第二语音识别结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

判断所述第一语音识别结果是否满足预设条件；

当所述第一语音识别结果不满足预设条件时，通过所述第一语音识别引擎对所述第一语音识别结果进行识别，以得到第三语音识别结果；

通过所述第二语音识别引擎对所述第三语音识别结果进行识别，以得到第四语音识别结果；

当所述第一语音识别结果满足所述预设条件时，通过所述第二语音识别引擎对所述第一语音识别结果进行识别，以得到所述第二语音识别结果。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一语音识别引擎对所述预设数目条语音信息进行初步识别，以得到第一语音识别结果，包括：

获取所述噪声场景中的各种噪声信息；

提取出所述各种噪声信息中的各种噪声特征；

提取所述预设数目条语音信息各自对应的语音特征；

所述第一语音识别引擎根据所述语音特征和所述各种噪声特征对所述预设数目条语音信息进行过滤，以得到所述第一语音识别结果。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述第二语音识别引擎对所述第一语音识别结果进行识别，以得到第二语音识别结果，包括：

判断所述第一语音识别结果中是否具有用户的声音信息；

当所述第一语音识别结果中具有所述用户的声音信息时，对所述第一识别结果进行计算，以得到活体检测分值；

判断所述活体检测分值是否大于预设阈值；

当所述活体检测分值大于预设阈值时，通过所述第二语音识别引擎对所述第一语音识别结果进行识别，以得到所述第二语音识别结果。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一语音识别引擎根据所述语音特征和所述各种噪声特征对所述预设数目条语音信息进行过滤，以得到所述第一语音识别结果，包括：

分别判断所述预设数目条语音信息各自对应的语音特征与所述各种噪声特征是否匹配；

所述第一语音识别引擎对所述预设数目条语音信息中语音特征与所述各种噪声特征匹配的若干条语音信息进行过滤，以得到所述第一语音识别结果。

6.一种降低噪音场景下语音识别引擎功耗的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取第一语音识别引擎及第二语音识别引擎，其中，所述第一语音识别引擎的功耗大于所述第二语音识别引擎；

第二获取模块，用于获取噪声场景下的预设数目条语音信息；

第一识别模块，用于通过所述第一语音识别引擎对所述预设数目条语音信息进行初步识别，以得到第一语音识别结果；

第二识别模块，用于通过所述第二语音识别引擎对所述第一语音识别结果进行识别，以得到第二语音识别结果。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

判断模块，用于判断所述第一语音识别结果是否满足预设条件；

第三识别模块，用于当所述第一语音识别结果不满足预设条件时，通过所述第一语音识别引擎对所述第一语音识别结果进行识别，以得到第三语音识别结果；

第四识别模块，用于通过所述第二语音识别引擎对所述第三语音识别结果进行识别，以得到第四语音识别结果；

第五识别模块，用于当所述第一语音识别结果满足所述预设条件时，通过所述第二语音识别引擎对所述第一语音识别结果进行识别，以得到所述第二语音识别结果。