[发明专利]一种降低噪音场景下语音识别引擎功耗的方法及装置

说明书

本发明公开了一种降低噪音场景下语音识别引擎功耗的方法及装置。所述方法包括：获取第一语音识别引擎及第二语音识别引擎，其中，所述第一语音识别引擎的功耗大于所述第二语音识别引擎；获取噪声场景下的预设数目条语音信息；通过所述第一语音识别引擎对所述预设数目条语音信息进行初步识别，以得到第一语音识别结果；通过所述第二语音识别引擎对所述第一语音识别结果进行识别，以得到第二语音识别结果。通过本发明的技术方案，由于使用功耗低的第一语音识别引擎识别过滤了无用的噪音，进而功耗高的第二语音识别引擎不用频繁识别无用的噪音，因此减少了工作频率，功耗也大大降低，且得到的第二语音识别结果准确率高。

技术领域

本发明涉及互语音识别技术领域，特别涉及一种降低噪音场景下语音识别引擎功耗的方法及装置。

背景技术

语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域，其中，噪声是阻挡语音识别走向实用化的主要因素。

目前，具有VAD(语音活动检测)技术的语音识别引擎在噪声场景下的语音识别效果不好，不具有VAD的语音识别引擎在噪声场景下进行语音识别时功耗比较大，因此，如何在噪声场景下，使语音识别引擎保证识别效果的同时，功耗也小，是一个亟需解决的问题。

发明内容

本发明提供一种降低噪音场景下语音识别引擎功耗的方法及装置，所述技术方案如下：

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种降低噪音场景下语音识别引擎功耗的方法，包括：

获取第一语音识别引擎及第二语音识别引擎，其中，所述第一语音识别引擎的功耗大于所述第二语音识别引擎；

获取噪声场景下的预设数目条语音信息；

通过所述第一语音识别引擎对所述预设数目条语音信息进行初步识别，以得到第一语音识别结果；

通过所述第二语音识别引擎对所述第一语音识别结果进行识别，以得到第二语音识别结果。

在一个实施例中，所述一种降低噪音场景下语音识别引擎功耗的方法，还包括：

判断所述第一语音识别结果是否满足预设条件；

当所述第一语音识别结果不满足预设条件时，通过所述第一语音识别引擎对所述第一语音识别结果进行识别，以得到第三语音识别结果；

通过所述第二语音识别引擎对所述第三语音识别结果进行识别，以得到第四语音识别结果。

当所述第一语音识别结果满足所述预设条件时，通过所述第二语音识别引擎对所述第一语音识别结果进行识别，以得到所述第二语音识别结果。

在一个实施例中，所述通过所述第一语音识别引擎对所述预设数目条语音信息进行初步识别，以得到第一语音识别结果，包括：

获取所述噪声场景中的各种噪声信息；

提取出所述各种噪声信息中的各种噪声特征；

提取所述预设数目条语音信息各自对应的语音特征；

所述第一语音识别引擎根据所述语音特征和所述各种噪声特征对所述预设数目条语音信息进行过滤，以得到所述第一语音识别结果。

在一个实施例中，所述通过所述第二语音识别引擎对所述第一语音识别结果进行识别，以得到第二语音识别结果，包括：

判断所述第一语音识别结果中是否具有用户的声音信息；

当所述第一语音识别结果中具有所述用户的声音信息时，对所述第一识别结果进行计算，以得到活体检测分值；