[发明专利]智能决策方法和智能决策系统

权利要求书

1.一种基于场景的智能决策方法，包括：

响应于用于创建场景的用户操作，创建场景；

响应于用于获取数据的用户操作，获取与创建的场景有关的输入数据；

响应于用于创建指标的用户操作，基于获取的输入数据利用图引擎、专家规则和机器学习模型创建对应的指标；

利用创建的指标创建决策规则并基于创建的决策规则创建决策流；

对创建的决策流进行调试；

基于针对所述场景的将被用于进行决策的数据，利用调试后的决策流进行决策以提供决策结果。

2.如权利要求1所述的智能决策方法，其中，创建场景的步骤包括：

定义所述场景的基本信息，定义所述场景的输入信息和输出信息，并且将所述场景的输入信息与适于所述场景的业务字段相映射；或者

利用预置的场景模板来创建场景。

3.如权利要求2所述的智能决策方法，其中，基于获取的输入数据利用图引擎、专家规则和机器学习模型创建对应的指标包括：

基于获取的输入数据之中的适于利用专家规则进行处理的输入数据，利用专家规则创建经验相关指标；

基于获取的输入数据之中的适于利用图引擎进行处理的输入数据来创建图，并利用创建的图创建图相关指标；

基于获取的输入数据之中的适于利用机器学习模型进行处理的输入数据来创建机器学习模型，并利用机器学习模型创建模型相关指标。

4.如权利要求1所述的智能决策方法，其中，所述决策规则包括普通规则、评分卡和决策表中的至少一个。

5.如权利要求1或4所述的智能决策方法，其中，利用创建的指标创建决策规则并基于创建的决策规则创建决策流包括：

响应于在决策规则配置界面上的用户操作，可视化地利用创建的指标创建决策规则；

响应于用户在决策流编排界面上的用户操作，对创建的决策规则进行可视化编排来创建决策流。

6.如权利要求1所述的智能决策方法，其中，对创建的决策流进行调试包括：对创建的决策规则所涉及的阈值以及决策流的整体流程进行调试。

7.如权利要求6所述的智能决策方法，其中，对创建的决策规则所涉及的阈值以及决策流的整体流程进行调试包括：

可视化地显示针对决策规则所涉及的不同阈值的二分类指标，并根据显示的二分类评价指标对创建的决策规则所涉及的阈值进行调试，其中，二分类评价指标包括混淆矩阵和根据混淆矩阵衍生出的评价指标中的至少一个；

可视化地显示与决策流有关的统计数据，并根据显示的统计数据对决策流中的决策规则所涉及的阈值以及决策流的整体流程进行调整。

8.一种存储指令的计算机可读存储介质，其中，当所述指令被至少一个计算装置运行时，促使所述至少一个计算装置执行如权利要求1至7中的任一权利要求所述的智能决策方法。

9.一种包括至少一个计算装置和存储指令的至少一个存储装置的系统，其中，所述指令在被所述至少一个计算装置运行时，促使所述至少一个计算装置执行如权利要求1至7中的任一权利要求所述的智能决策方法。

10.一种基于场景的智能决策系统，包括：

场景创建装置，被配置为响应于用于创建场景的用户操作，创建场景；

数据获取装置，被配置为响应于用于获取数据的用户操作，获取与创建的场景有关的输入数据；

指标创建装置，被配置为响应于用于创建指标的用户操作，基于获取的输入数据利用图引擎、专家规则和机器学习模型创建对应的指标；

决策流创建装置，利用创建的指标创建决策规则并基于创建的决策规则创建决策流；

调试装置，被配置为对创建的决策流进行调试；

决策执行装置，被配置为基于针对所述场景的将被用于进行决策的数据，利用调试后的决策流进行决策以提供决策结果。