[发明专利]智能决策方法和智能决策系统

说明书

本发明提供了一种智能决策方法和智能决策系统，所述智能决策方法可包括：响应于用于创建场景的用户操作，创建场景；响应于用于获取数据的用户操作，获取与创建的场景有关的输入数据；响应于用于创建指标的用户操作，基于获取的输入数据利用图引擎、专家规则和机器学习模型创建对应的指标；利用创建的指标创建决策规则并基于创建的决策规则创建决策流；对创建的决策流进行调试；基于针对所述场景的将被用于进行决策的数据，利用调试后的决策流进行决策以提供决策结果。

技术领域

本公开总体说来涉及人工智能领域，更具体地，涉及一种基于场景的智能决策方法和智能决策系统。

背景技术

在进行决策前，通常首先需要收集用于决策的信息，在现今大数据技术日益普及的当下，可以用于决策的信息也越来越多、形态越来越丰富。这就要求决策产品需要支持灵活多变的数据格式和较好的扩展性。然而，现有的决策产品大多仅支持结构化数据，而没有考虑与图等新兴数据恰当结合以便做出更具洞察力的决策。此外，在决策方案制定过程中，现有决策产品主要是进行专家经验决策，然而这严重依赖专家个人水平，决策准确率及稳定性无法保证，同时存在时效性差和投入产出差的缺点。在大数据量下，专家的分析和总结能力也会遇到瓶颈，无法适应复杂多变的业务场景。而且，现阶段决策产品大多受制于以规则为中心的设计思路，对能够处理复杂长尾变量的机器学习模型的兼容适配差，而开源免费的决策产品，又往往离客户的实际需求较远，需要较多的开发和维护成本。部分已经商业化的决策产品又因为设计起初面向方向为特定业务场景，导致业务属性耦合严重，无法成为通用化的决策产品。鉴于此，需要更加通用、能够适应复杂多变的业务场景并且具有更高决策准确率和稳定性的智能决策产品。

发明内容

根据本公开的示例性实施例，提供了一种基于场景的智能决策方法，所述智能决策方法可包括：响应于用于创建场景的用户操作，创建场景；响应于用于获取数据的用户操作，获取与创建的场景有关的输入数据；响应于用于创建指标的用户操作，基于获取的输入数据利用图引擎、专家规则和机器学习模型创建对应的指标；利用创建的指标创建决策规则并基于创建的决策规则创建决策流；对创建的决策流进行调试；基于针对所述场景的将被用于进行决策的数据，利用调试后的决策流进行决策以提供决策结果。

根据本公开的另一示例性实施例，提供了一种存储指令的计算机可读存储介质，其中，当所述指令被至少一个计算装置运行时，促使所述至少一个计算装置执行如上所述的智能决策方法。

根据本公开的另一示例性实施例，提供了一种包括至少一个计算装置和存储指令的至少一个存储装置的系统，其中，所述指令在被所述至少一个计算装置运行时，促使所述至少一个计算装置执行如上所述的智能决策方法。

根据本公开的另一示例性实施例，提供了一种基于场景的智能决策系统，所述智能决策系统可包括：场景创建装置，被配置为响应于用于创建场景的用户操作，创建场景；数据获取装置，被配置为响应于用于获取数据的用户操作，获取与创建的场景有关的输入数据；指标创建装置，被配置为响应于用于创建指标的用户操作，基于获取的输入数据利用图引擎、专家规则和机器学习模型创建对应的指标；决策流创建装置，利用创建的指标创建决策规则并基于创建的决策规则创建决策流；调试装置，被配置为对创建的决策流进行调试；决策执行装置，被配置为基于针对所述场景的将被用于进行决策的数据，利用调试后的决策流进行决策以提供决策结果。

根据本公开的基于场景的智能决策方法和智能决策系统，不仅可支持用户自己创建场景，而且不再单纯依赖专家规则创建指标，而是结合机器学习模型和图引擎一起创建指标，因此，不仅更具通用性，而且能够更加适应复杂多变的业务场景并且提供准确率和稳定性更高的决策结果。

附图说明

从下面结合附图对本公开实施例的详细描述中，本公开的这些和/或其他方面和优点将变得更加清楚且更容易理解，其中：

图1示出根据本公开示例性实施例的基于场景的智能决策系统的框图；