[发明专利]一种智能人机交互方法、系统及装置

权利要求书

1.一种智能人机交互方法，其特征在于，所述方法包括：

获取规定格式的信息；

对所述信息进行识别，形成系统语句信息；

对所述系统语句信息进行转化，形成用户可识别的信息呈现出来；

询问用户可识别的信息含义是否正确；

如果不正确，则系统程序跳转到流程开始位置，重新获取新信息；

如果正确，则根据所述系统语句对应的指令，形成可选方案，并给出关键提示信息；

所述系统询问是否选择执行所述可选方案；

如放弃，则系统程序跳转到流程开始位置，重新获取新信息；

如选择执行，根据选择或确认的结果，执行所述指令，进行响应。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取规定格式的信息。

其中，所述规定格式是系统预先设定的格式，以提高所述信息的精确度和规范性，便于语音识别和语义识别。

其中，所述信息可以是文字、语音、图像、程序、编码，还可以是它们的组合。

优选地，所述规定格式在输入端表现为按照系统规定格式输入信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述信息进行识别，形成系统语句信息，其特征在于，所述识别包括：

语音识别，以识别语音类信息，并生成信息文本或命令；

语义识别，以识别语音语义，生成系统语句信息；

其中，所述识别还可以包括：

图像识别，通过对图像信息进行处理和解析，生成可示意的图像信息，并将所述图像信息转化为用户可识别信息；

生物识别，通过对识别生物主体特征进行标注，确定其唯一性，以便记忆、区分和使用；

环境识别，通过将语义和所处环境结合分析，形成更符合实际表达意图的语义信息；

关联识别，通过对前后文信息进行关联和对照，形成更加准确的语义信息；

情感识别，通过对情感因子的计算分析和匹配，解析出语义信息情感含义；

其中，所述系统语句信息是指经过识别后，形成的包含所述信息含义的机器语言；

需要指出的是，所述识别还可以扩展为人机组合识别、生理识别、传感识别、红外识别。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述系统语句信息进行转化，形成用户可识别的信息呈现出来，包括：

语义合成，根据语言模型，将所述语句信息转化成用户可识别的信息；

优选地，评价模型，根据自然语言处理训练模型和参考模型的对照对比，形成系统优选的结果作为用户可识别的信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述询问所述可识别信息含义是否正确，包括：

交互问答，通过一问一答的形式，精确的定位用户所需要的服务；

选择判断，通过与用户进行交互，为用户选择服务或判断所提供服务的正确性。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述正确，则根据所述系统语句对应的指令，形成可选方案，并给出关键提示信息，包括：

方案优选，通过对所述指令获取的方案进行优选和排序，选取符合条件的方案作为优选结果；

其中，所述优选结果是一个方案集合，包含一种或多种方案；

关键信息提取，通过对所述方案的关键信息处理，生成关键提示信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统询问是否执行所述可选方案。

需要指出的是，由于所述优选方案一个方案集合，用户对所述系统提供的方案未必全部满意，因此需要用户选择或放弃操作。