[发明专利]司机身份验证方法、装置、控制设备及存储介质在审
申请号: | 202010170015.8 | 申请日: | 2020-03-12 |
公开(公告)号: | CN111860092A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 张修宝;沈海峰 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杜叶蕊;臧建明 |
地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 司机 身份验证 方法 装置 控制 设备 存储 介质 | ||
1.一种司机身份验证方法,其特征在于,包括:
获取车载图像中司机全身区域框;
获取车载图像中司机头部区域框;
根据所述司机全身区域框和司机头部区域框确定背景区域,去除背景区域图像信息;
将去除背景区域图像信息的司机全身区域框的图像信息输入预设行人再识别模型,验证司机身份。
2.根据权利要求1所述的司机身份验证方法,其特征在于,所述根据所述司机全身区域框和司机头部区域框确定背景区域,去除背景区域图像信息,包括:
将司机头部区域框左右边界延伸至司机全身区域框的左右边界的区域确定为背景区域,对所述背景区域进行置黑或置白处理。
3.根据权利要求1或2所述的司机身份验证方法,其特征在于,所述获取车载图像中司机全身区域框,包括:
获取车载图像,根据行人检测算法检测出车载图像中所有人员的全身区域矩形框;
根据司机座位以及车载摄像设备的位置关系,确定车载图像中司机全身区域矩形框为所述司机全身区域框。
4.根据权利要求3所述的司机身份验证方法,其特征在于,所述获取车载图像中司机头部区域框,包括:
根据头部检测算法检测所述司机全身区域矩形框中所对应的司机头部区域矩形框为所述司机头部区域框。
5.根据权利要求3所述的司机身份验证方法,其特征在于,所述获取车载图像中司机头部区域框,包括:
获取车载图像,根据头部检测算法检测出车载图像中所有人员的头部区域矩形框;
根据司机座位以及车载摄像设备的位置关系,确定车载图像中司机头部区域矩形框为所述司机头部区域框。
6.根据权利要求1或2所述的司机身份验证方法,其特征在于,所述获取车载图像中司机头部区域框,包括:
获取车载图像中司机人脸区域框,对所述司机人脸区域框进行预设比例的扩充,获得司机头部区域框。
7.根据权利要求6所述的司机身份验证方法,其特征在于,所述获取车载图像中司机人脸区域框,对所述司机人脸区域框进行预设比例的扩充,获得司机头部区域框,包括:
获取车载图像,根据人脸检测算法检测出车载图像中所有人员的人脸区域矩形框;
根据司机座位以及车载摄像设备的位置关系,确定车载图像中司机人脸区域矩形框;
对所述司机人脸区域矩形框进行水平、竖直方向的扩充,获得司机头部区域框。
8.根据权利要求1、2、4、5、7任一项所述的司机身份验证方法,其特征在于,所述将去除背景区域图像信息的司机全身区域框的图像信息输入预设行人再识别模型,验证司机身份,包括:
通过预设行人再识别模型,判断输入的去除背景区域图像信息的司机全身区域框的图像信息是否与预设司机信息匹配,若匹配,则验证通过。
9.根据权利要求8所述的司机身份验证方法,其特征在于,还包括:若输入的去除背景区域图像信息的司机全身区域框的图像信息与预设司机信息不匹配,则输出报警信号或者控制车辆启动权限。
10.根据权利要求1、2、4、5、7、9任一项所述的司机身份验证方法,其特征在于,在所述将去除背景区域图像信息的司机全身区域框的图像信息输入预设行人再识别模型之前,还包括:
获取历史车载图像,将历史车载图像作为训练集训练初始行人再识别模型,获得所述预设行人再识别模型;其中,所述历史车载图像为去除背景区域图像信息的司机全身区域框的历史图像信息。
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