[发明专利]司机身份验证方法、装置、控制设备及存储介质

说明书

本公开示例提供的司机身份验证方法、装置、控制设备及存储介质，通过获取车载图像中司机全身区域框；获取车载图像中司机头部区域框；根据所述司机全身区域框和司机头部区域框确定背景区域，去除背景区域图像信息；将去除背景区域图像信息的司机全身区域框的图像信息输入预设行人再识别模型，验证司机身份；即本公开示例通过获取的司机全身区域框和头部区域框，确定司机头部两侧的背景区域，将去除背景区域的司机全身区块框的图像信息输入至预设行人再识别模型中进行司机身份验证，提高了司机身份验证的准确度和效率。

技术领域

本公开涉及人工智能技术，尤其涉及一种司机身份验证方法、装置、控制设备及存储介质。

背景技术

随着社会的发展，方便快捷的出租车成为人们越来越多的出行选择方式。为了防止一些人员冒充司机带来的安全问题，通常出租车司机会预先在运营平台注册个人信息，然后在车辆启动时对司机身份进行验证。

现有技术中，通过车载摄像设备采集车内图像获取司机信息，然后根据司机信息确定司机身份是否合法，但由于采集的司机信息，尤其是在司机头部两侧会包含很多背景干扰信息，例如车内座位、车外环境、甚至包括后排乘客的人脸、身体等信息，这些背景干扰信息会对司机身份验证的准确性和效率产生很大的影响。

因此，亟需一种新的司机身份验证方法，以提高司机身份验证的准确性和效率。

发明内容

针对上述提出的问题，本公开提供了一种司机身份验证方法、装置、控制设备及存储介质。

第一方面，本公开提供了一种司机身份验证方法，包括：获取车载图像中司机全身区域框；获取车载图像中司机头部区域框；根据所述司机全身区域框和司机头部区域框确定背景区域，去除背景区域图像信息；将去除背景区域图像信息的司机全身区域框的图像信息输入预设行人再识别模型，验证司机身份。

在本公开可选示例中，所述根据所述司机全身区域框和司机头部区域框确定背景区域，去除背景区域图像信息，包括：将司机头部区域框左右边界延伸至司机全身区域框的左右边界的区域确定为背景区域，对所述背景区域进行置黑或置白处理。

在本公开可选示例中，所述获取车载图像中司机全身区域框，包括：获取车载图像，根据行人检测算法检测出车载图像中所有人员的全身区域矩形框；根据司机座位以及车载摄像设备的位置关系，确定车载图像中司机全身区域矩形框为所述司机全身区域框。

在本公开可选示例中，所述获取车载图像中司机头部区域框，包括：根据头部检测算法检测所述司机全身区域矩形框中所对应的司机头部区域矩形框为所述司机头部区域框。

在本公开可选示例中，所述获取车载图像中司机头部区域框，包括：获取车载图像，根据头部检测算法检测出车载图像中所有人员的头部区域矩形框；根据司机座位以及车载摄像设备的位置关系，确定车载图像中司机头部区域矩形框为所述司机头部区域框。

在本公开可选示例中，所述获取车载图像中司机头部区域框，包括：获取车载图像中司机人脸区域框，对所述司机人脸区域框进行预设比例的扩充，获得司机头部区域框。

在本公开可选示例中，所述获取车载图像中司机人脸区域框，对所述司机人脸区域框进行预设比例的扩充，获得司机头部区域框，包括：获取车载图像，根据人脸检测算法检测出车载图像中所有人员的人脸区域矩形框；根据司机座位以及车载摄像设备的位置关系，确定车载图像中司机人脸区域矩形框；对所述司机人脸区域矩形框进行水平、竖直方向的扩充，获得司机头部区域框。

在本公开可选示例中，所述将去除背景区域图像信息的司机全身区域框的图像信息输入预设行人再识别模型，验证司机身份，包括：通过预设行人再识别模型，判断输入的去除背景区域图像信息的司机全身区域框的图像信息是否与预设司机信息匹配，若匹配，则验证通过。