[发明专利]一种物联网设备性能检测方法、装置及系统

权利要求书

1.一种物联网设备性能检测方法，其特征在于，应用于性能检测设备，所述性能检测设备与多个物联网设备通信，所述方法包括：

获取每个物联网设备实时上传的设备运行参数集以及各状态向量，所述设备运行参数集用于记录每个物联网设备的实时运行参数，所述状态向量用于表征每个物联网设备在不同维度下的性能状态；

在根据所述设备运行参数集确定出所述每个物联网设备中包含有独立性能分布的情况下，根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重确定每个物联网设备在该物联网设备对应的区域性能分布下的各状态向量与在该物联网设备对应的独立性能分布下的各状态向量之间的匹配系数，并将每个物联网设备在该物联网设备对应的区域性能分布下的与在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量匹配的状态向量转移到该物联网设备对应的独立性能分布下；

在每个物联网设备的当前区域性能分布下包含有多个状态向量的情况下，根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重确定每个物联网设备在该物联网设备对应的当前区域性能分布下的各状态向量之间的匹配系数，并根据所述各状态向量之间的匹配系数对当前区域性能分布下的各状态向量进行过滤；

根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重为上述过滤所保留的每一个状态向量设置转移信息，并将所保留的每一个状态向量转移到所述转移信息所表示的独立性能分布下；

根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量确定该物联网设备的当前性能状态。

2.根据权利要求1所述的物联网设备性能检测方法，其特征在于，所述根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量确定该物联网设备的当前性能状态，包括：

针对每个物联网设备，将该物联网设备对应的独立性能分布下的各个状态向量的向量值分布列出，建立向量分布轨迹图，所述向量分布轨迹图为分区域图，每个区域对应一个区域权重，每个区域权重具有至少一个向量值分布，该向量分布轨迹图的各区域具有由密到稀的区域分布关系；

确定该物联网设备对应的每个状态向量的特征值，并根据每个状态向量的特征值确定出每个状态向量的特征值所对应的特征值分布系数；

将每个特征值分布系数映射至所述向量分布轨迹图中并确定每个特征值分布系数所处的区域；根据每个特征值分布系数所处的区域的区域权重确定该区域对应的状态向量与该特征值分布系数之间的关联系数；基于所述关联系数确定该特征值分布系数对应的状态向量的稳定状态参数；

根据确定出的所有稳定状态参数确定该物联网设备的当前性能状态。

3.根据权利要求2所述的物联网设备性能检测方法，其特征在于，所述根据确定出的所有稳定状态参数确定该物联网设备的当前性能状态，包括：

确定所述所有稳定状态参数中存在目标标识的稳定状态参数的占比，所述目标标识用于表征稳定状态参数处于异常波动状态；

判断所述占比是否达到设定阈值，所述设定阈值根据每个物联网设备的历史性能状态确定；

在所述占比达到所述设定阈值时，确定该物联网设备的当前性能状态为异常状态，在所述占比没有达到所述设定阈值时，确定该物联网设备的当前性能状态为正常状态。

4.根据权利要求3所述的物联网设备性能检测方法，其特征在于，在确定出该物联网设备的当前性能状态为异常状态时，所述方法还包括：

获取物联网性能检测系统中的每个物联网设备的实时交互记录轨迹；

对每条实时交互记录轨迹进行分段，得到每条实时交互记录轨迹对应的多个连续的轨迹区段；

针对每条实时交互记录轨迹对应的每相邻两个轨迹区段，确定该相邻两个轨迹区段之间的斜率差值，在所述斜率差值大于设定差值时，确定该相邻两个轨迹区段之间存在交互波动状态；每个轨迹区段的斜率用于表征该轨迹区段对应的设备交互稳定性；

确定每条实时交互记录轨迹中的交互波动状态的数量，针对每条实时交互记录轨迹，若该实时交互记录轨迹中的交互波动状态的数量达到预设数量，则确定该实时交互记录轨迹对应的物联网设备存在交互稳定性异常行为；

根据统计得到的存在交互稳定性异常行为的物联网设备的总数生成对应的交互稳定性控制指令并将所述交互稳定性控制指令下发给所述物联网性能检测系统中的每个物联网设备。