[发明专利]一种物联网设备性能检测方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 202010170229.5 申请日: 2020-03-12
公开(公告)号: CN111404777B 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 杨香泉;黄成驰;高永飞 申请(专利权)人: 深圳市全智软创科技有限公司
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26
代理公司: 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 代理人: 任漱晨
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 联网 设备 性能 检测 方法 装置 系统
【说明书】:

发明提供了一种物联网设备性能检测方法、装置及系统,能够将每个物联网设备的独立性能分布和区域性能分布考虑在内,并确定独立性能分布和区域性能分布之间的转换关系,从而对每个物联网设备进行独立性能分布和区域性能分布两个角度的性能检测,避免独立性能分布和区域性能分布的混淆。如此,在完整独立性能分布下的状态向量的转移和更新后,能够根据独立性能分布下的状态向量准确确定每个物联网设备的当前性能状态,从而提高物联网设备性能检测的准确性。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域,具体而言,涉及一种物联网设备性能检测方法、装置及系统。

背景技术

随着物联网的发展,物联网设备已广泛应用于各行各业,为现代社会的生产生活提供了诸多便利。而物联网设备的安全运行影响着区域性物联网系统的稳定性,因此需要对物联网设备的性能进行检测。然而,在对物联网设备进行性能检测时往往存在准确性低下的问题。

发明内容

为了改善上述问题,本发明提供了一种物联网设备性能检测方法、装置及系统。

本发明实施例的第一方面,提供了一种物联网设备性能检测方法,应用于性能检测设备,所述性能检测设备与多个物联网设备通信,所述方法包括:

获取每个物联网设备实时上传的设备运行参数集以及各状态向量,所述设备运行参数集用于记录每个物联网设备的实时运行参数,所述状态向量用于表征每个物联网设备在不同维度下的性能状态;

在根据所述设备运行参数集确定出所述每个物联网设备中包含有独立性能分布的情况下,根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重确定每个物联网设备在该物联网设备对应的区域性能分布下的各状态向量与在该物联网设备对应的独立性能分布下的各状态向量之间的匹配系数,并将每个物联网设备在该物联网设备对应的区域性能分布下的与在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量匹配的状态向量转移到该物联网设备对应的独立性能分布下;

在每个物联网设备的当前区域性能分布下包含有多个状态向量的情况下,根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重确定每个物联网设备在该物联网设备对应的当前区域性能分布下的各状态向量之间的匹配系数,并根据所述各状态向量之间的匹配系数对当前区域性能分布下的各状态向量进行过滤;

根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量及其向量分布权重为上述过滤所保留的每一个状态向量设置转移信息,并将所保留的每一个状态向量转移到所述转移信息所表示的独立性能分布下;

根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量确定该物联网设备的当前性能状态。

可选地,所述根据每个物联网设备在该物联网设备对应的独立性能分布下的状态向量确定该物联网设备的当前性能状态,包括:

针对每个物联网设备,将该物联网设备对应的独立性能分布下的各个状态向量的向量值分布列出,建立向量分布轨迹图,所述向量分布轨迹图为分区域图,每个区域对应一个区域权重,每个区域权重具有至少一个向量值分布,该向量分布轨迹图的各区域具有由密到稀的区域分布关系;

确定该物联网设备对应的每个状态向量的特征值,并根据每个状态向量的特征值确定出每个状态向量的特征值所对应的特征值分布系数;

将每个特征值分布系数映射至所述向量分布轨迹图中并确定每个特征值分布系数所处的区域;根据每个特征值分布系数所处的区域的区域权重确定该区域对应的状态向量与该特征值分布系数之间的关联系数;基于所述关联系数确定该特征值分布系数对应的状态向量的稳定状态参数;

根据确定出的所有稳定状态参数确定该物联网设备的当前性能状态。

可选地,所述根据确定出的所有稳定状态参数确定该物联网设备的当前性能状态,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市全智软创科技有限公司,未经深圳市全智软创科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010170229.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top