[发明专利]文本图片下划线识别方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.文本图片下划线识别方法，其特征在于，包括：

获取使用OPENCV对文本图片的识别结果，以得到初始识别结果；

对初始识别结果进行长度和范围的过滤，以得到初始过滤结果；

对初始过滤结果进行重复直线和印章直线的去除，以得到中间结果；

对所述中间结果进行拓展和信息获取，以得到下划线对应的关键信息；

反馈下划线对应的关键信息，以进行文本内容识别。

2.根据权利要求1所述的文本图片下划线识别方法，其特征在于，所述初始识别结果包括线段。

3.根据权利要求1所述的文本图片下划线识别方法，其特征在于，所述对初始识别结果进行长度和范围的过滤，以得到初始过滤结果，包括：

根据设定的直线长度阈值以及设定的位置范围对初始识别结果进行过滤，过滤出长度在设定的直线长度阈值且在文本图片内的位置落入到设定的位置范围内的初始识别结果，以得到初始过滤结果。

4.根据权利要求1所述的文本图片下划线识别方法，其特征在于，所述对初始过滤结果进行重复直线和印章直线的去除，以得到中间结果，包括：

对所述初始过滤结果进行重复直线的去除，以得到单线结果；

根据HSV色彩空间识别出并过滤单线结果内处于红色印章范围内的直线，以得到中间结果。

5.根据权利要求1所述的文本图片下划线识别方法，其特征在于，所述对所述中间结果进行拓展和信息获取，以得到下划线对应的关键信息，包括：

对所述中间结果进行直线拓展至可获取关键信息的程度，以得到拓展结果；

对所述拓展结果中处于同一关键信息下的直线进行合并，以得到合并结果；

对合并结果进行向左延伸，以得到延伸结果；

根据所述延伸结果获取延伸结果上方的关键信息字段，以得到下划线对应的关键信息。

6.根据权利要求5所述的文本图片下划线识别方法，其特征在于，所述对所述拓展结果中处于同一关键信息下的直线进行合并，以得到合并结果，包括：

获取所述拓展结果中所有直线的像素坐标；

筛选像素坐标满足两个纵坐标的差异值和两个横坐标的差异值均落在预设范围值内的所述拓展结果中的直线，并将筛选出来的直线进行合并，以得到合并结果。

7.根据权利要求5所述的文本图片下划线识别方法，其特征在于，所述对合并结果进行向左延伸，以得到延伸结果，包括：

获取所述合并结果中的直线对应的像素点；

从所述像素点开始向左边进行搜索，并检测所述像素点上方的图块，以得到检测结果，并根据所述检测结果从像素点的最左端开始使用黑色像素块进行填充，以得到延伸结果。

8.文本图片下划线识别装置，其特征在于，包括：

初始获取单元，用于获取使用OPENCV对文本图片的识别结果，以得到初始识别结果；

过滤单元，用于对初始识别结果进行长度和范围的过滤，以得到初始过滤结果；

去除单元，用于对初始过滤结果进行重复直线和印章直线的去除，以得到中间结果；

拓展单元，用于对所述中间结果进行拓展和信息获取，以得到下划线对应的关键信息；

发送单元，用于反馈下划线对应的关键信息，以进行文本内容识别。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。