[发明专利]文本图片下划线识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及文本图片下划线识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取使用OPENCV对文本图片的识别结果，以得到初始识别结果；对初始识别结果进行长度和范围的过滤，以得到初始过滤结果；对初始过滤结果进行重复直线和印章直线的去除，以得到中间结果；对中间结果进行拓展和信息获取，以得到下划线对应的关键信息；反馈下划线对应的关键信息，以进行文本内容识别。本发明实现针对性地对于文本图片进行关键信息的下划线标注的识别和处理，且可将处理结果使用在文本图片关键信息文字的解析上，既可以提高下划线标注的识别效率和准确度，也可以提高文字解析的效率。

技术领域

本发明涉及图片识别方法，更具体地说是指文本图片下划线识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着信息技术的飞速发展，图片和视频数据量快速增长。对于海量图片或视频帧来说，根据画面中是否包含文本内容，可分类为文本图片和非文本图片。对于文本图片来讲，其包括的文本内容通常携带丰富的信息，是辅助理解和认知图片的重要信息来源，所以文本内容作为一个重要线索在诸如图片搜索、人机交互和盲人辅助系统等场景中被广泛挖掘和应用。

对于有些带有关键信息标注的文本图片而言，在其进行文本内容识别的过程中，会涉及到将这些关键信息标注对应的文本内容进行单独提取，以减短文本内容识别所花费的时间，现有技术一般或者使用OPENCV识别出文本图片中的直线等标注，但是并没有根据实际场景对这些标注进行扩展识别和处理，导致后续文本内容识别的效率较低，而且采用现有技术识别的效率也不高，且准确率较低。

因此，有必要设计一种新的方法，实现针对性地对于文本图片进行关键信息的下划线标注的识别和处理，且可将处理结果使用在文本图片关键信息文字的解析上，既可以提高下划线标注的识别效率和准确度，也可以提高文字解析的效率。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供文本图片下划线识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：文本图片下划线识别方法，包括：

获取使用OPENCV对文本图片的识别结果，以得到初始识别结果；

对初始识别结果进行长度和范围的过滤，以得到初始过滤结果；

对初始过滤结果进行重复直线和印章直线的去除，以得到中间结果；

对所述中间结果进行拓展和信息获取，以得到下划线对应的关键信息；

反馈下划线对应的关键信息，以进行文本内容识别。

其进一步技术方案为：所述初始识别结果包括线段。

其进一步技术方案为：所述对初始识别结果进行长度和范围的过滤，以得到初始过滤结果，包括：

根据设定的直线长度阈值以及设定的位置范围对初始识别结果进行过滤，过滤出长度在设定的直线长度阈值且在文本图片内的位置落入到设定的位置范围内的初始识别结果，以得到初始过滤结果。

其进一步技术方案为：所述对初始过滤结果进行重复直线和印章直线的去除，以得到中间结果，包括：

对所述初始过滤结果进行重复直线的去除，以得到单线结果；

根据HSV色彩空间识别出并过滤单线结果内处于红色印章范围内的直线，以得到中间结果。

其进一步技术方案为：所述对所述中间结果进行拓展和信息获取，以得到下划线对应的关键信息，包括：

对所述中间结果进行直线拓展至可获取关键信息的程度，以得到拓展结果；

对所述拓展结果中处于同一关键信息下的直线进行合并，以得到合并结果；

对合并结果进行向左延伸，以得到延伸结果；