[发明专利]一种基于大数据的文件存储空间智能分配方法

权利要求书

1.一种基于大数据的文件存储空间智能分配方法，其特征在于，包括：

接收第一数据，分析所述第一数据的数据特征和占用空间参数；

根据所述第一数据的占用空间参数，在存储空间中生成第一存储区域；

接收第二数据，分析所述第二数据的数据特征和占用空间参数；

将所述第一数据的数据特征与所述第二数据的数据特征进行对比，判断所述数据特征是否相同，获取判断结果；

当所述判断结果为所述第一数据的数据特征与所述第二数据的数据特征相同，根据所述第二数据的占用空间参数，在所述存储空间中扩展所述第一存储区域；

当所述判断结果为所述第一数据的数据特征与所述第二数据的数据特征不同，根据所述第二数据的占用空间参数，在所述存储空间中生成第二存储区域。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的文件存储空间智能分配方法，其特征在于，所述接收第一数据，分析所述第一数据的数据特征和占用空间参数，包括以下步骤：

根据所述第一数据的文件扩展后缀，获取所述第一数据的文件类型，作为第一数据的数据特征；

根据所述第一数据的数据特征，通过不同文件的数据压缩比，将所述第一数据进行压缩处理，获得第一压缩文件；

根据所述第一压缩文件的数据压缩比和所述第一数据占用所述存储空间的存储容量，确定所述第一压缩文件的占用空间参数。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的文件存储空间智能分配方法，其特征在于，所述根据所述第一数据的占用空间参数，在存储空间中生成第一存储区域，包括以下步骤：

根据所述占用空间参数，获取所述第一数据需要的存储容量；

根据所述存储空间的存储容量，将所述存储空间划分为需求存储空间和未分配存储空间；

将所述第一数据输入所述需求存储空间，并对输入所述第一数据后的所述需求存储空间进行编号；

根据所述编号，获取所述第一存储区域。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的文件存储空间智能分配方法，其特征在于，所述接收第二数据，分析所述第二数据的数据特征和占用空间参数包括以下步骤：

根据所述第二数据的文件扩展后缀，获取所述第二数据的文件类型，作为所述第二数据的数据特征；

根据所述第二数据的文件类型，通过不同文件的数据压缩比，将所述第二数据进行压缩处理，获得第二压缩文件；

根据所述第二压缩文件的数据压缩比和所述第二数据占用所述存储空间的存储容量，确定所述第二压缩文件的占用空间参数。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的文件存储空间智能分配方法，其特征在于，所述将所述第一数据的数据特征与所述第二数据的数据特征进行对比，判断所述数据特征是否相同，获取判断结果，包括以下步骤：

将所述第一数据和所述第二数据的文本类型相对比，获取第一对比结果；其中，所述第一对比结果为文本类型相同或文本类型不同其中之一；

若所述文本类型不相同，将所述第一对比结果作为目标判断结果，即数据特征不同；

若所述文本类型相同，将所述第一数据和第二数据的数据内容再进行拟合，获取第二对比结果；其中，所述第二对比结果为所述第一数据和第二数据的拟合程度；

根据所述拟合程度，将所述拟合程度作为目标判断结果；其中，

当所述第一数据和第二数据的数据内容的拟合程度不低于50％时，所述数据特征相同；

当所述第一数据和第二数据的数据内容的拟合程度低于50％时，所述数据特征不同。