[发明专利]一种基于大数据的文件存储空间智能分配方法

说明书

本发明提供了一种基于大数据的文件存储空间智能分配方法，包括以下步骤：接收第一数据，分析所述第一数据的数据特征和占用空间参数；根据所述第一数据的占用空间参数，在存储空间中生成第一存储区域；接收第二数据，分析所述第二数据的数据特征和占用空间参数；将所述第一数据的数据特征与所述第二数据的数据特征进行对比，判断所述数据特征是否相同，获取判断结果；当所述判断结果为数据特征相同，根据所述第二数据的占用空间参数，在存储空间中扩展所述第一存储区域；当所述判断结果为数据特征不同，根据所述第二数据的占用空间参数，在存储空间中生成第二存储区域。

技术领域

本发明涉及文件存储技术领域，特别涉及一种一种基于大数据的文件存储空间智能分配方法。

背景技术

目前，随着计算机网络的普及应用和大数据技术对于各行各业的技术延申，越来越多的视频、图片、文本、音频和可执行程序文件被数据化，全球信息存储量每年急剧增长。这些增长的变化突出地表现在文件信息的存储、传递、发布以及获取方式所发生的革命性变革。与此同时，大量数据密集型应用，如文件类型不同，海量的文件在存储容量、性能、安全性、可扩展性上提出了更高的要求，传统的文件存储方式过于简单话，由于正确的分配方式，导致文件丢失以及胡乱堆积性存储的问题，为了更好的对文件存储进行合理的分配，解决文件存储过程中，对存储空间进行划分存储单元需要提前划分，存在不能根据文件类型分配合适的存储单元的问题；在存储以后不能根据文件类型，只对没有存储的内容进行存储，对于两个具有部分相同数据部分的数据集合，可以对相同部分只存储一次，进而导致的存储空间存储容量损失问题。现设计一种基于大数据的文件存储空间智能分配方法。

发明内容

本发明提供一种基于大数据的文件存储空间智能分配方法，用以解决解决文件存储过程中，对存储空间进行划分存储单元需要提前划分，存在不能根据文件类型分配合适的存储单元的问题；在存储以后不能根据文件类型，只对没有存储的内容进行存储，对于两个具有部分相同数据部分的数据集合，可以对相同部分只存储一次，进而导致的存储空间存储容量损失问题。

一种基于大数据的文件存储空间智能分配方法，其特征在于，包括：

接收第一数据，分析所述第一数据的数据特征和占用空间参数；

根据所述第一数据的占用空间参数，在存储空间中生成第一存储区域；

接收第二数据，分析所述第二数据的数据特征和占用空间参数；

将所述第一数据的数据特征与所述第二数据的数据特征进行对比，判断所述数据特征是否相同，获取判断结果；

当所述判断结果为所述第一数据的数据特征与所述第二数据的数据特征相同，根据所述第二数据的占用空间参数，在所述存储空间中扩展所述第一存储区域；

当所述判断结果为所述第一数据的数据特征与所述第二数据的数据特征不同，根据所述第二数据的占用空间参数，在所述存储空间中生成第二存储区域。

作为本发明的一种实施例：所述接收第一数据，分析所述第一数据的数据特征和占用空间参数包括以下步骤：

根据所述第一数据的文件扩展后缀，获取所述第一数据的文件类型，作为第一数据的第一数据特征；

根据所述第一数据特征，通过不同文件的数据压缩比，将所述第一数据进行压缩处理，获得第一压缩文件；

根据所述第一压缩文件的数据压缩比和所述第一数据占用所述存储空间的存储容量，确定所述第一压缩文件的占用空间参数。

作为本发明的一种实施例：所述根据所述第一数据的占用空间参数，在存储空间中生成第一存储区域，包括以下步骤：

根据所述占用空间参数，获取所述第一数据需要的存储容量；