[发明专利]一种内河航道维护疏浚施工安全风险识别方法

权利要求书

1.一种基于多源信息挖掘的内河航道维护疏浚施工安全风险识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤(1)、获取内河航道疏浚施工历史安全事件、水上交通险情和事故，其数量记为x；对安全事件分析得到事故因果分析图，图中各元素后的小括号用于频数统计；

图中所有元素归为事故因果风险集合，记为集合A，A中各元素记为A_i，其元素频率记为a_i，i＝1,2,3…n，n表示A中元素个数；

步骤(2)、获取疏浚施工相关规范条文、文献和安全手册，文本资料篇数记为y；采用目标导向分析方法，汇集其中注意事项模块，得到经验风险集合，记为集合E，E中各元素记为E_j，j＝1,2,3…m，其集合元素频率记为e_j，j＝1,2,3…m，m表示E中元素个数；

步骤(3)、取事故因果风险集合A和经验风险集合E的并集，记为集合S，S＝A∪E；

步骤(4)、集合S中的因素形成风险因素清单；集合A和集合E中的元素及其频率融合采用以下基于贡献率的基数定权公式：

式中，S_ij为集合S中的元素；

步骤(5)、将风险因素清单中的风险因素频率由大到小排列，做出主次因素排列图；

步骤(6)、取主次因素排列图中所得的Ⅰ类元素集为关键风险因素。

2.根据权利要求1所述的一种内河航道维护疏浚施工安全风险识别方法，其特征在于，步骤(1)中，所述元素频率a_i由元素括号中获得的频数除以总频数获得。

3.根据权利要求1所述的一种内河航道维护疏浚施工安全风险识别方法，其特征在于，所述疏浚施工相关规范条文包括施工类、设计类、质量类、安全类、监测类和风险类规范条文。

4.根据权利要求1所述的一种内河航道维护疏浚施工安全风险识别方法，其特征在于，步骤(2)中，所述集合元素频率e_j按以下方式获取：

以经验风险集合E的元素E_j为目标词汇，步骤(2)中已收集所得的文本资料为检索库，基于python-jieba分词的目标词汇词频统计，获得经验风险集合E内各元素在各自检索文本中频率，经过转换后得经验风险集合E内的集合元素频率e_j。

5.根据权利要求4所述的一种内河航道维护疏浚施工安全风险识别方法，其特征在于，所述词频统计的具体步骤为：

(2.1)利用python下的第三方库jieba库的分词原理，将检索库中的文本资料分词；

(2.2)读取经验风险集合E中的风险因素作为目标词汇；

(2.2)进行词频统计。

6.根据权利要求1所述的一种内河航道维护疏浚施工安全风险识别方法，其特征在于，所述集合元素频率按以下公式计算获得：

式中，e′_j为经验风险集合E内各元素在各自检索文本中的频率。

7.根据权利要求1所述的一种内河航道维护疏浚施工安全风险识别方法，其特征在于，步骤(6)中，所述主次因素排列图的横轴为元素S_i,j，从左往右依次按频率从大到小排列，左侧纵轴为元素S_i,j的频率，以左侧纵轴为标准做直方图，右侧纵轴为元素S_i,j的累计频率，以右侧纵轴为标准做累积频率折线图。

8.根据权利要求7所述的一种内河航道维护疏浚施工安全风险识别方法，其特征在于，累计频率在0～80％的元素为Ⅰ类，累积频率在80％～90％为Ⅱ类，累计频率在90％～100％为Ⅲ类。