[发明专利]一种内河航道维护疏浚施工安全风险识别方法

说明书

本发明公开了一种基于多源信息挖掘融合技术的内河航道维护疏浚施工安全风险识别方法，包括如下步骤：首先获取疏浚施工、船舶航行安全相关资料，其次用事故因果频数统计方法和python jieba词频统计方法进行数据挖掘，然后采用基于贡献率的基数定权方法对多源数据进行融合，最终通过做巴雷特图获得关键风险因素。本发明解决了现有方法中风险因素被夸大或缩小以及风险因素被遗漏等不足，提供了一种多源信息挖掘的安全风险识别方法，用于实现一种基于安全事件和广泛文本资料的内河航道维护疏浚施工安全风险识别的技术方案。

技术领域

本发明涉及内河航道维护疏浚施工安全风险识别方法，尤其涉及一种基于多源信息挖掘的内河航道维护疏浚施工安全风险识别方法。

背景技术

内河航道淤积严重影响航道的通航功能，内河航道维护性疏浚是确保航道达到相应等级必须的技术手段。然而，像长江等内河航道航运繁忙，要求在不断航的情况下施工，因此，内河航道维护性疏浚施工面临着密集的船舶流、复杂的航道环境等诸多不良因素，施工生产安全要素复杂，安全风险大。因此，需要对航道维护疏浚施工风险进行科学地识别，以便对施工中的风险进行评价和有效管控。

传统的风险识别方法(层次分析法、核对表法、流程图、事件树、故障树等分析识别方法；头脑风暴法、德菲尔法等主观分析识别法)工作量大易出错，存在风险主观被夸大或缩小以及风险被遗漏风险；部分文献风险评价中直接给出的风险因素，在此基础上进行风险评价，对于如何识别出安全风险因素则少有文献探讨。

目前，国内外大量学者研究方向聚集在船舶航行安全风险识别评价方面，内河航道维护性疏浚施工安全风险因素识别领域的具体技术方案实现尚未见报道。

发明内容

发明目的：针对现有技术存在的问题，本发明的目的是提供一种多源信息挖掘的内河航道维护疏浚施工安全风险识别方法，通过该方法识别维护性疏浚施工过程中可能对安全产生威胁的主要因素，为施工中的风险评估和安全防范及应急预案的制定提供指导，确保不断航维护性疏浚施工安全。

技术方案：一种多源信息挖掘的内河航道维护疏浚施工安全风险识别方法，包括以下步骤：

步骤(1)、调查分析历史安全事件：分别调查收集航道疏浚施工历史安全事件和水上交通险情和事故，其数量记为x；

依据安全系统工程分析方法的因果分析原理，从“人-船舶设备—环境—管理”四方面，得到事故的因果分析图，事故因果分析图中各元素后的小括号用于频数统计。

图中所有元素归为事故因果(Accident Causation)风险集合，记为集合A，A中各元素记为A_i，其元素频率记为a_i(i＝1,2,3…n)；

进一步的，元素频率a_i按以下方式获取：各元素括号中获得的频数除以总频数即为各元素频率。

步骤(2)、收集疏浚施工相关规范条文(包括施工类、设计类、质量类、安全类、监测类和风险类等)、文献、安全手册等，文本资料篇数记为y。

从“人-船舶设备—环境—管理”四方面采用目标导向分析方法，汇集其中的注意事项模块，特别关注“必须”、“严禁”、“不宜”等词汇后得内容，可得经验(Experience)风险集合，记为集合E，E中各元素记为E_j(j＝1,2,3…m)，其集合元素频率记为e_j(j＝1,2,3…m)；