[发明专利]基于稀疏矩阵的产品推送方法、装置、计算机设备及介质

权利要求书

1.一种基于稀疏矩阵的产品推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取产品文件，构造属于所述产品文件的产品特征向量；

根据所述产品特征向量之间的向量距离对所述产品特征向量进行聚类分析，得到待匹配产品数据库；

获取对象标注信息，并根据产品与对象之间的关联性对同一对象类型中的关联对象进行打标，构建所述关联对象的稀疏矩阵，其中，所述关联对象为至少与一种产品具有关联性的对象；

通过隐语义模型构建的隐含特征将所述稀疏矩阵分解为对象矩阵和产品矩阵；

点乘所述对象矩阵和所述产品矩阵，得到对象与产品的匹配度矩阵；

按照从高到低的顺序对所述匹配度矩阵中的所述对象的匹配度进行排序，并将最高所述匹配度对应的所述产品作为目标匹配产品推送给所述对象，将所述对象作为目标匹配对象。

2.根据权利要求1根据所述的方法，其特征在于，在所述按照从高到低的顺序对所述匹配度矩阵中的所述对象的匹配度进行排序，并将最高所述匹配度对应的所述产品推送给所述对象，作为所述对象的目标匹配产品，将所述对象作为目标匹配对象之后，还包括：

根据待匹配产品数据库获取所述目标匹配产品的同产品群；

将所述同产品群中的产品，作为所述目标匹配对象的备选产品。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述按照从高到低的顺序对所述匹配度矩阵中的所述对象的匹配度进行排序，并将最高所述匹配度对应的所述产品推送给所述对象，作为所述对象的目标匹配产品，将所述对象作为目标匹配对象之后，还包括：

根据所述稀疏矩阵确定所述目标匹配对象的同对象群；

将与所述同对象群中的对象，作为所述目标匹配产品的备选对象。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构造属于所述产品文件的产品特征向量，包括：

按字对所述产品文件进行切割，得到单字符，其中，所述单字符为所述产品文件中具备唯一性不重复的字符；

对所述单字符进行序号标记，得到向量化字符；

对所述向量化字符进行特征提取，得到特征向量；

计算所述特征向量的全局最优解，并根据所述全局最优解拼接所述特征向量，得到所述产品的产品特征向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按字对所述产品文件进行切割，得到单字符，包括：

获取预设的符号表；

遍历切割后的字符，判断是否为所述符号表中的字符；

若是，则将所述字符作为所述无意义字符并剔除，得到所述单字符。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述产品特征向量之间的向量距离对所述产品特征向量进行聚类分析，得到待匹配产品数据库，包括：

获取预设数量的产品特征向量构建产品向量群；

分别计算所述产品向量群中的产品特征向量之间的曼哈顿距离，并根据所述曼哈顿距离生成基于所述产品特征向量的向量簇；

将得到的所述向量簇作为所述待匹配产品数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述分别计算所述产品特征向量之间的曼哈顿距离，并根据所述曼哈顿距离生成基于所述产品特征向量的向量簇，包括：

从所述产品向量群中任选一个所述产品特征向量作为原始向量；

计算所述原始向量与所述产品向量群中其他所述产品特征向量之间的曼哈顿距离；

将与所述原始向量的曼哈顿距离小于预设值、且数量超过预设数量的产品特征量，作为所述原始向量的扩散向量；

将所述原始向量设为核心向量，将所述核心向量以及所述核心向量的扩散向量作为一个向量簇；

若与所述原始向量的曼哈顿距离小于预设值，但产品特征向量的数量低于所述预设数量的原始向量，则将所述原始向量作为一个向量簇；

从所述向量簇之外任选一个所述产品特征向量，作为新的所述原始向量，并重复获取所述原始向量的所述扩散向量，构建所述向量簇的过程，直到每一个所述产品特征向量都归类到所述向量簇中；

将得到的所述向量簇设为所述待匹配产品数据。