[发明专利]基于稀疏矩阵的产品推送方法、装置、计算机设备及介质

说明书

本申请属于计算机领域，公开了一种基于稀疏矩阵的产品推送方法、装置、计算机设备及可读存储介质。所述方法包括获取产品文件，构造属于产品文件的产品特征向量；根据产品特征向量之间的向量距离对产品特征向量进行聚类分析，得到待匹配产品数据库；获取对象标注信息，并根据产品与对象之间的关联性对同一对象类型中的关联对象进行打标，构建关联对象的稀疏矩阵；将稀疏矩阵分解为对象矩阵和产品矩阵，再得到对象与产品的匹配度矩阵；对匹配度矩阵中的对象的匹配度进行排序，并将最高匹配度对应的产品作为目标匹配产品推送给所述对象，将所述对象作为目标匹配对象。采用本方法解决了现有技术中数据处理过程较多，处理较为繁杂技术问题。

技术领域

本申请涉及计算机领域，特别是涉及一种基于稀疏矩阵的产品推送方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

现有技术中，想要为指定的用户对象推送合适的产品信息，需要对产品文件进行浏览、咨询、分析等操作，然后得到适合该指定对象的产品，这从用户对象和企业产品在角度都是一种时间和人力成本的资源浪费，亟需一种机制使得整个产品与对象匹配的流程变得流畅起来。现有技术中通常通过构建项目类型矩阵、用户个性化推荐矩阵、项目偏好程度矩阵，然后再根据上述三个矩阵生成一个用户评分基准矩阵，然后再对该基准矩阵进行分解，得到两个隐语义矩阵，然后再利用梯度下降法优化两个矩阵和用户偏好向量、项目偏好向量，在将根据以上获得预测评分矩阵，实现将评分高的推荐给目标用户。

但是，这种方式需要构建多个基础矩阵，然后根据多个基础矩阵生成一个用户基准矩阵，再进行分解、优化，得到两个隐语义矩阵，最后再结合多个矩阵进行产品推荐，其中涉及对多个矩阵的结合分析和处理，涉及到的数据处理过程较多，处理较为繁杂，不利于技术的推广使用。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，本申请提供一种基于稀疏矩阵的产品推送方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中数据处理过程较多，处理较为繁杂的技术问题。

一种基于稀疏矩阵的产品推送方法，所述方法包括：

获取产品文件，构造属于所述产品文件的产品特征向量；

根据所述产品特征向量之间的向量距离对所述产品特征向量进行聚类分析，得到待匹配产品数据库；

获取对象标注信息，并根据产品与对象之间的关联性对同一对象类型中的关联对象进行打标，构建所述关联对象的稀疏矩阵，其中，所述关联对象为至少与一种产品具有关联性的对象；

通过隐语义模型构建的隐含特征将所述稀疏矩阵分解为对象矩阵和产品矩阵；

点乘所述对象矩阵和所述产品矩阵，得到对象与产品的匹配度矩阵；

按照从高到低的顺序对所述匹配度矩阵中的所述对象的匹配度进行排序，并将最高所述匹配度对应的所述产品作为目标匹配产品推送给所述对象，将所述对象作为目标匹配对象。

一种基于稀疏矩阵的产品推送装置，所述装置包括：

向量构造模块，用于获取产品文件，构造属于所述产品文件的产品特征向量；

聚类分析模块，用于根据所述产品特征向量之间的向量距离对所述产品特征向量进行聚类分析，得到待匹配产品数据库；

矩阵构建模块，用于获取对象标注信息，并根据产品与对象之间的关联性对同一对象类型中的关联对象进行打标，构建所述关联对象的稀疏矩阵，其中，所述关联对象为至少与一种产品具有关联性的对象；

矩阵分解模块，用于通过隐语义模型构建的隐含特征将所述稀疏矩阵分解为对象矩阵和产品矩阵；

匹配矩阵模块，用于点乘所述对象矩阵和所述产品矩阵，得到对象与产品的匹配度矩阵；