[发明专利]在自动代客泊车系统中用于估计位置的设备及方法有效

专利信息
申请号: 202010181565.X 申请日: 2020-03-16
公开(公告)号: CN111721285B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 金桐旭 申请(专利权)人: 现代摩比斯株式会社
主分类号: G01C21/16 分类号: G01C21/16;G01C21/30;G01C21/28;G01S19/42;G01C21/00
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 梁小龙
地址: 韩国*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 自动 代客 泊车 系统 用于 估计 位置 设备 方法
【权利要求书】:

1.一种在自动代客泊车系统中用于估计位置的设备,所述设备包括:

前置相机处理器,被配置为处理车辆的前方图像;

环视监视器处理器,被配置为通过处理所述车辆的环视图像来识别短距离车道和停止线;

地图数据单元,被配置为存储高清晰度地图;以及

控制器,被配置为当识别所述车辆进入停车场时,从所述地图数据单元下载包括被设置为停车区的区域的地图,并且当基于由所述环视监视器处理器识别的短距离车道和停止线识别出自动代客泊车开始位置时,所述控制器基于所述前置相机处理器和所述环视监视器处理器的识别和处理结果以及所述地图数据单元的停车场地图,通过执行地图匹配来校正所述车辆的位置测量值,

其中,所述控制器包括地图匹配单元,所述地图匹配单元被配置为基于车道融合数据、来自所述地图数据单元的停车场地图数据、以及通过航位推算预测的每一次的车辆行为数据中的至少一者来执行所述地图匹配,在所述车道融合数据中,由所述前置相机处理器识别的长距离车道和由所述环视监视器处理器识别的短距离车道和停止线已被融合。

2.根据权利要求1所述的设备,其中,所述控制器被配置为:

当识别出所述自动代客泊车开始位置时,通过航位推算预测所述车辆的行为,并且

通过融合通过所述地图匹配校正的所述车辆的所述位置测量值与所述车辆的预测行为来估计所述车辆的自动代客泊车初始位置。

3.根据权利要求1所述的设备,其中,所述控制器包括车辆行为预测单元,所述车辆行为预测单元被配置为基于从GPS接收器接收的GPS信息和从车辆传感器单元接收的车辆方向盘角度、横摆率以及车轮速度,通过航位推算来预测所述车辆的行为。

4.根据权利要求1所述的设备,其中,所述地图匹配单元被配置为:在其中使用迭代最近点逻辑使传感器数据和地图数据之间的距离误差最小化来计算位置和旋转校正量。

5.根据权利要求1所述的设备,其中,所述控制器包括位置融合单元,所述位置融合单元被配置为融合作为地图匹配的结果而输出的车辆姿态与通过航位推算预测的车辆位置的GPS信息。

6.根据权利要求5所述的设备,其中:

所述控制器包括故障安全诊断单元,所述故障安全诊断单元被配置为接收由所述位置融合单元输出的车辆位置和标记,并且执行故障安全诊断,以及

所述故障安全诊断单元被配置为使用配置有估计定位结果的分布图来执行所述故障安全诊断,在所述估计定位结果中,在过去时刻的定位结果已经被投影到当前时刻并且在当前时刻输入定位结果。

7.根据权利要求5所述的设备,其中,所述车辆姿态包括以下项中的一个或多个:经度、纬度、航向、协方差、警告/故障/安全、标记以及车道偏移。

8.一种在自动代客泊车系统中估计位置的方法,所述方法包括以下步骤:

当识别出车辆进入停车场时,由控制器从用于存储高清晰度地图的地图数据单元下载包括被设置为停车区的区域的地图;

由所述控制器基于由环视监视器处理器识别的短距离车道和停止线来识别自动代客泊车开始位置;以及

由所述控制器基于前置相机处理器和所述环视监视器处理器的识别和处理的结果以及所述地图数据单元的停车场地图,通过执行地图匹配来校正所述车辆的位置测量值,

其中,在校正所述位置测量值中,所述控制器基于车道融合数据、来自所述地图数据单元的停车场地图数据、以及通过航位推算预测的每一次的车辆行为数据中的至少一者来执行所述地图匹配,在所述车道融合数据中,由所述前置相机处理器识别的长距离车道和由所述环视监视器处理器识别的短距离车道和停止线已被融合。

9.根据权利要求8所述的方法,还包括:

当识别出所述自动代客泊车开始位置时,由所述控制器通过航位推算来预测所述车辆的行为,以及

由所述控制器通过融合通过所述地图匹配校正的所述车辆的所述位置测量值与所述车辆的预测行为来估计所述车辆的自动代客泊车初始位置。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于现代摩比斯株式会社,未经现代摩比斯株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010181565.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top