[发明专利]一种图像比对的方法及系统

说明书

本申请公开了一种图像比对的方法及系统，其中图像比对的方法具体包括以下步骤：获取目标图像；将目标图像与标准图像进行比对；输出比对结果；其中将目标图像与标准图像进行比对具体包括以下子步骤：确定目标图像中的比对特征点；根据目标图像中的比对特征点与标准图像进行比对。本申请能够更快速的完成图像对比，同时自动化且准确的检查节省了人力物力，大大降低了错误的出现率。

技术领域

本申请涉及计算机领域，具体地，涉及一种图像比对的方法及系统。

背景技术

现有技术中，通常是预先在数据库中存储多个图像，将需要认证的图像与数据库中的图像进行比较，从而完成图像的对比。进一步地，现有技术中通常在对比过程中单纯的将需要认证的图像的特征量与数据库中图像的特征量进行比较，若比对的结果一致则认证通过，但是这种对比方法若需要认证的图像中的特征过多，需要比对很多次，则很可能造成标准图像与标准图像比对结果效率过低，造成用户体验不佳。

因此，如何能够快速且准确的完成图像的比对是本领域人员目前急需解决的问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种图像比对的方法及系，能够快速且准确的完成图像的比对。

为达到上述目的，本申请提供了一种图像比对的方法，具体包括以下步骤：获取目标图像；将目标图像与标准图像进行比对；输出比对结果；其中将目标图像与标准图像进行比对具体包括以下子步骤：确定目标图像中的比对特征点；根据目标图像中的比对特征点与标准图像进行比对。

如上的，其中，在确定目标图像中的比对特征点之前，还包括，根据目标图像构建目标图像分层。

如上的，其中，确定目标图像中的比对特征点具体包括以下子步骤：获取目标图像与标准图像的图像尺寸；根据目标图像与标准图像的图像尺寸，进行目标图像的图像分层，形成目标分层图像集合；在目标分层图像集合中选取比对特征点。

如上的，其中，若目标图像与标准图像存在尺寸差异，则根据分层因子进行目标图像分层数量的确定，分层因子C表示为：C＝S₁/S₂，

其中S₁表示标准图像的像素数量，S2表示目标图像的像素数量；若标准图像的尺寸大于目标图像的尺寸，则分层图像的数量为C，若标准图像的尺寸小于目标图像的尺寸，则分层图像的数量为1/C。

如上的，其中，在目标分层图像集合中选取比对特征点具体包括以下子步骤：在目标分层图像集合中选取指定数量的分层图像；在指定数量的分层图像中选取指定个数的特征点；根据特征点确定比对特征点。

如上的，其中，在指定数量的指定分层图像中，选取指定个数为G个的特征点与一个中心特征点，将中心特征点与选取的G个特征点的灰度值进行比较，确定比对特征点。

如上的，其中，若选取的中心特征点的灰度值均大于指定个数为G个的每个特征点的灰度值，则该中心特征点为比对特征点；否则在指定的分层图像中重新选取特征点进行灰度值的比较。

如上的，其中，根据目标图像中的比对特征点与标准图像进行比对过程中，还包括确定目标图像中比对特征点的梯度大小，梯度大小L(i,j)具体表示为：

其中(i,j)表示比对特征点的像素坐标，(i+1,j)、(i-1,j)、(i,j+1)、(i,j-1)分别表示比对特征点周围领域的像素坐标，H(i+1,j)、H(i-1,j)、H(i,j+1)、H(i,j-1)表示坐标为(i+1,j)、(i-1,j)、(i,j+1)、(i,j-1)周围邻域的特征点与比对特征点的清晰差异，i，j为大于1的整数。

一种图像比对系统，具体包括：获取单元、比对单元、输出单元；获取单元，用于获取目标图像；比对单元，用于将目标图像与标准图像进行比对；输出单元，用于输出比对结果。