[发明专利]移动BI商业智能解决方法及系统

权利要求书

1.一种移动BI商业智能解决方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1用于将数据进行ETL采集的步骤；

S2用于将采集到的数据进行数据清洗的步骤；

S3用于将清洗后的数据存储并进行公共数据层搭建的步骤；

S4用于数据模型搭建的步骤；

S5用于前端通过数据接口服务获取后端数据并进行展示的步骤。

2.如权利要求1所述的移动BI商业智能解决方法，其特征在于，所述S1用于将数据进行ETL采集的步骤包括：

S11用于实时捕捉数据库日志，将各数据同步并输出实时数据统计的步骤；

S12用于通过定时链接多个异构数据库进行目标数据汇总抽取的步骤；

S13用于通过搭建数据仓库进行全面数据抽取的步骤。

3.如权利要求2所述的移动BI商业智能解决方法，其特征在于，所述S2用于将采集到的数据进行数据清洗的步骤包括：

S21用于将同业务类型数据进行数据格式转换，统一数据格式的步骤；

S22用于通过拉依达准则法对异常值进行检测，并对检测到的异常值进行处理的步骤。

4.如权利要求3所述的移动BI商业智能解决方法，其特征在于，所述S3用于将清洗后的数据存储并进行公共数据层搭建的步骤包括：

S31用于存放明细数据、维表数据以及公共指标汇总数据，将汇总数据同步至事实表的步骤；

S32用于分析出相关和相似的数据并进行组合同步至明细宽表的步骤；

S33用于公共指标统一加工并建立一致性纬度的步骤。

5.如权利要求4所述的移动BI商业智能解决方法，其特征在于，所述S4用于数据模型搭建的步骤包括：

S41用于发掘业务数据标签、属性及关联的步骤；

S42用于搭建业务数据模型，制定业务指标，创建数据集市大宽表的步骤。

6.如权利要求5所述的移动BI商业智能解决方法，其特征在于，所述S5用于前端通过数据接口服务获取后端数据并进行展示的步骤包括：

S51用于将登录状态写入单点登录配置中的步骤；

S52用于通过发送登录请求执行单点登录展示的步骤。

7.如权利要求1至6种任一项所述的移动BI商业智能解决方法，其特征在于，还包括如下步骤：

S6用于元数据管理及运行监控管理的步骤；

S7用于业务指标监控及预警的步骤。

8.如权利要求7所述的移动BI商业智能解决方法，其特征在于，所述S6用于元数据管理及运行监控管理的步骤包括：

S61用于通过服务器监控预警并检测服务器异常的步骤；

S62用于通过阈值的设置定位异常业务指标的步骤。

9.一种移动BI商业智能解决系统，其特征在于，包括：

用于将数据进行ETL采集的模块；

用于将采集到的数据进行数据清洗的模块；

用于将清洗后的数据存储并进行公共数据层搭建的模块；

用于数据模型搭建的模块；

用于前端通过数据接口服务获取后端数据并进行展示的模块。

10.如权利要求9所述的移动BI商业智能解决系统，其特征在于，所述用于将数据进行ETL采集的模块包括：

用于实时捕捉数据库日志，将各数据同步并输出实时数据统计的子模块；

用于通过定时链接多个异构数据库进行目标数据汇总抽取的子模块；

用于通过搭建数据仓库进行全面数据抽取的子模块。

11.如权利要求10所述的移动BI商业智能解决系统，其特征在于，所述用于将采集到的数据进行数据清洗的模块包括：

用于将同业务类型数据进行数据格式转换，统一数据格式的子模块；

用于通过拉依达准则法对异常值进行检测，并对检测到的异常值进行处理的子模块。